山岳型风景区最高最低气温预报方法研究

doi:10.3969/j.issn.1673-503X.2019.02.013

气象与环境学报 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (2): 92-96.doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2019.02.013

山岳型风景区最高最低气温预报方法研究

王新伟^1,2, 张宇星^1,3, 魏芳芳^1,2

1. 中国气象局(河南)农业气象保障与应用技术重点实验室, 河南郑州 450003;
2. 河南省气象服务中心, 河南郑州 450003;
3. 河南省气象局, 河南郑州 450003

收稿日期:2018-01-10 修回日期:2018-04-03 出版日期:2019-04-30 发布日期:2019-04-30
作者简介:王新伟,男,1986年生,工程师,主要从事专业气象预报及气象灾害研究,E-mail:xavier1001@126.com
基金资助:
国家重点基础研究发展规划项目（973计划）（2013CB430105）、河南省科技攻关项目（172102310071）和河南省气象科技研究项目（KQ201736）共同资助。

Research on forecast method of maximum and minimum air temperature in mountainous scenic spot

WANG Xin-wei^1,2, ZHANG Yu-xing^1,3, WEI Fang-fang^1,2

1. Key laboratory of Agrometeorological Safeguard Application Technique, CMA, Zhengzhou 450003, China;
2. He'nan Provincial Meteorological Service Center, Zhengzhou 450003, China;
3. He'nan Meteorological Service, Zhengzhou 450003, China

Received:2018-01-10 Revised:2018-04-03 Online:2019-04-30 Published:2019-04-30

摘要/Abstract

摘要：

利用ECMWF预报场资料和地面观测资料开展支持向量机（SVM）、卡尔曼滤波（Kalman）两种统计方法对山岳型风景区气温集成预报方法的研究，并且结合自动气象观测站气温资料进行检验。结果表明：单一的SVM方法预报准确率较高且稳定，传统的Kalman方法预报效果不太理想，对长时效预报效果较差；加权集成后，3种集成方法预报稳定性较好、准确率比单一的SVM和Kalman预报方法均有所提高。从不同预报时效的检验结果看，各预报方法最高和最低气温预报准确率随着预报时效的增加均呈现降低的趋势。绝对误差分析表明，各预报方法最高气温的平均绝对误差均低于最低气温的平均绝对误差。

关键词: 山岳型风景区, 集成预报, 最高气温, 最低气温

Abstract:

Based on the ECMWF grid data and the observation data,the temperature forecast for mountainous scenic spot using SVM and Kalman methods was investigated.The results show that the accuracy of the single SVM method is relatively high and stable,while that of the Kalman method is not sufficiently available especially for long-time forecast.The performance of integration solution of the two methods is better than that of the single one of them.More specifically,the forecasting accuracies of maximum and minimum air temperature decrease with the increasing prediction time for each method.The analysis also shows that the absolute error of forecasted maximum air temperature is smaller than that of minimum air temperature.

Key words: Mountainous scenic spot, Integration forecast, Maximum air temperature, Minimum air temperature

中图分类号:

P457.3

王新伟, 张宇星, 魏芳芳. 山岳型风景区最高最低气温预报方法研究[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 92-96.

WANG Xin-wei, ZHANG Yu-xing, WEI Fang-fang. Research on forecast method of maximum and minimum air temperature in mountainous scenic spot[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2019, 35(2): 92-96.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks

链接本文: http://www.jme1984.net.cn/CN/10.3969/j.issn.1673-503X.2019.02.013

http://www.jme1984.net.cn/CN/Y2019/V35/I2/92

参考文献

[1] 吴君,裴洪芹,石莹,等.基于数值预报产品的地面气温BP-MOS预报力法[J].气象科学,2007,27(4):430-435.
[2] 连志鸳,李国翠,卞韬,等.基于多级相似-差额方法制作乡镇气温预报[J].气象,2008,34(5):113-117.
[3] 陈豫英,陈晓光,马金仁,等.基于MM5模式的精细化MOS温度预报[J].干旱气象,2005,23(4):52-56.
[4] 邱学兴,王东勇,朱红芳.乡镇精细化最高最低气温预报方法研究[J].气象与环境学报,2013,29(3):92-96.
[5] 赵声蓉.多模式温度集成预报[J].应用气象学报,2006,17(1):52-58.
[6] 李佰平,智协飞.ECMWF模式地面气温预报的四种误差订正方法的比较研究[J].气象,2012,38(8):897-902.
[7] 陈优平,陆深莉,李云泉.基于GFS产品和卡尔曼滤波的嘉兴市温度客观预报[J].气象科技,2009,37(2):141-144.
[8] 吴爱敏.极端气温集成预报方法对比[J].气象科技,2012,40(5):772-777.
[9] 罗菊英,周建山,闫永财.基于数值预报及上级指导产品的本地气温MOS预报方法[J].气象科技,2014,42(3):443-450.
[10] 林春泽,智协飞,韩艳,等.基于TIGGE资料的地面气温多模式超级集合预报[J].应用气象学报,2009,20(6):706-712.
[11] 佟华,姚明明,王雨,等.T213L31全球中期数值天气预报系统2m温度预报误差源分析[J].气象,2006,32(2):52-57.
[12] 吴春英,刘多文,钟博,等.基于数值预报模式的乡镇温度预报方法研究[J].气象与环境学报,2007,23(1):22-26.
[13] 王焕毅,谭政华,杨萌,等.三种数值模式气温预报产品的检验及误差订正方法研究[J].气象与环境学报,2018,34(1):22-29.
[14] 李石,张菁,张淑杰,等.沈阳地区日光温室内最低气温变化特征及其预报模型研究[J].气象与环境学报,2016,32(6):130-136.
[15] 朱玲,龚强,王小桃,等.辽宁省地气温差变化特征及其原因分析[J].气象与环境学报,2017,33(4):71-77.
[16] 李菲,王永光,王小桃,等.基于DERF 2.0产品东北地区降尺度气温预测模型研究[J].气象与环境学报,2017,33(4):108-112.

山岳型风景区最高最低气温预报方法研究

Research on forecast method of maximum and minimum air temperature in mountainous scenic spot

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 7

Metrics

本文评价

推荐阅读 9

[1]	侯依玲, 刘鸣彦, 张海娜, 赵春雨. 1961—2015年东北区域最高与最低气温演变的气候特征[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 93-99.
[2]	李晓岚, 刘旸, 栾健, 马雁军, 王扬锋, 张婉莹. 基于BP人工神经网络法沈阳市PM_2.5质量浓度集成预报试验[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(2): 100-106.
[3]	李石, 张菁, 张淑杰, 宋晓巍, 慕臣英, 徐全辉, 郑闯, 刘青. 沈阳地区日光温室内最低气温变化特征及其预报模型研究[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(6): 130-136.
[4]	姜荣, 魏宁, 陈亮, 李佳璇, 象伟宁. 上海市高温日的日最高气温空间分布特征及改善措施[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(5): 84-91.
[5]	周宇,史军,孙国武,董广涛. 1873—2009年上海气温日较差变化及其影响因素分析[J]. 气象与环境学报, 2012, 28(1): 24-30.
[6]	燕成玉,闵锦忠,崔粉娥,张宝贵. 秦皇岛市两次极端最低气温天气过程的对比分析[J]. 气象与环境学报, 2010, 26(3): 39-43.
[7]	陈静,郭卫红,王素丽. 石家庄市空气污染预警天气背景分析及模型的建立[J]. 气象与环境学报, 2007, 23(6): 62-67.