短时间序列气温要素空间插值方法精度的比较研究

气象与环境学报

短时间序列气温要素空间插值方法精度的比较研究

关宏强1;蔡福²;王阳³;米娜²;刘江¹

1.沈阳农业大学农学院沈阳110161;2.中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110016;3.抚顺市气象局抚顺113006

收稿日期:2007-03-12 修回日期:2007-06-12 出版日期:2007-10-01 发布日期:2007-10-01

Comparison of different spatial interpolation methods for air temperature data of short-time series

GUAN Hongqiang¹CAI Fu² WANG Yang³MI Na2 LIU Jiang1

1.Shenyang Agricultural University;Shenyang 110161;2.Institute of Atmospheric Environment;China Meteorological Administration;Shenyang 110016;3.Fushun Meteorological Bureau;Fushun 113006

Received:2007-03-12 Revised:2007-06-12 Online:2007-10-01 Published:2007-10-01

摘要/Abstract

摘要： 利用中国气象局国家气象中心的全国1956年和1998年1月和7月平均气温数据,对综合法与ANUSPLIN软件插值精度进行了比较。结果表明:在具有30 a的月平均气温栅格数据库作为背景的前提下,采用综合法对短时间序列平均气温数据进行空间化处理,其方法简单、方便,误差相对较小,是一种较适合的方法。

关键词: 短时间序列, 气温, 空间插值, 精度比较

Abstract: Based on the mean air temperature data in January and July of 1956 and 1998 in China,the interpolation precisions of synthetic method(spatializated climatic values integrating with the multi-annual deviation from the normal interpolation method) and ANUSPLIN software method were compared.The results indicated that the synthetic method was simple and convenient for the grid database of monthly mean air temperature with 30-years'period,and its spatial interpolation error was less than that of ANUSPLIN software method.The synthesize method was suitable to interpolate the air temperature data of the short-time series.

关宏强,蔡福,王阳,米娜,刘江. 短时间序列气温要素空间插值方法精度的比较研究[J]. 气象与环境学报, doi: .

GUAN Hongqiang CAI Fu WANG Yang MI Na LIU Jiang. Comparison of different spatial interpolation methods for air temperature data of short-time series[J]. Journal of Meteorology and Environment, doi: .

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks

链接本文: http://www.jme1984.net.cn/CN/

http://www.jme1984.net.cn/CN/Y2007/V23/I5/13

[1]	侯依玲, 刘鸣彦, 赵春雨, 王涛. 东北地区气温演变的一致性与局地性特征研究[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 69-76.
[2]	王新伟, 张宇星, 魏芳芳. 山岳型风景区最高最低气温预报方法研究[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 92-96.
[3]	张海娜, 侯依玲, 赵春雨, 刘鸣彦, 王涛, 周晓宇, 崔妍, 敖雪, 易雪. CCSM4模式对东北气温和降水的模拟及预估[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(1): 72-78.
[4]	赵美艳, 余君, 蒋镇, 单薇薇. 重庆地区气温序列均一性检验及订正[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(6): 148-155.
[5]	侯依玲, 刘鸣彦, 张海娜, 赵春雨. 1961—2015年东北区域最高与最低气温演变的气候特征[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 93-99.
[6]	吴刚哲;严金哲;任国玉;索南看卓. 朝鲜中西部地区春季植被覆盖度与气候因子的关系[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(4): 112-118.
[7]	贺志明, 邓诗茹, 吴琼, 李磊. 1963-2012年南昌市气温和降水变化分析[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(2): 35-43.
[8]	王焕毅, 谭政华, 杨萌, 张翘, 蒋林杉. 三种数值模式气温预报产品的检验及误差订正方法研究[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(1): 22-29.
[9]	杨丽萍, 冯旭宇, 闫伟兄, 郭晓丽, 秦艳, 贾成朕. 极端气温变化对内蒙古地区榆树物候期的影响[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(5): 97-102.
[10]	朱玲, 龚强, 王小桃, 李倩, 徐红, 晁华, 顾正强, 沈历都, 蔺娜. 辽宁省地气温差变化特征及其原因分析[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 71-77.
[11]	丁抗抗, 李辑, 张皓宇, 胡春丽, 林蓉, 单薇薇. 辽宁省旱柳物候对气温变化的响应[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 86-92.
[12]	李菲, 王永光, 王小桃, 秦美欧, 吴琼, 易雪, 林蓉. 基于DERF 2.0产品东北地区降尺度气温预测模型研究[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 108-112.
[13]	岳艳霞, 智利辉, 王磊, 曹春莉. 石家庄市区域自动气象站气温数据适用性分析[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(2): 53-62.
[14]	付桂琴, 刘华悦, 贾俊妹. 石家庄地区气温对慢性阻塞性肺病住院人数的影响[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(2): 101-106.
[15]	许娈, 董美莹, 陈锋. 基于逐时降水站点资料空间插值方法对比研究[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(1): 34-43.