辽宁冬季气温时空分布特征及其预测概念模型

气象与环境学报

辽宁冬季气温时空分布特征及其预测概念模型

赵连伟¹ 金巍²张运福¹曲岩²

1. 沈阳区域气候中心，辽宁沈阳 110016；2. 营口市气象局，辽宁营口 115000

收稿日期:2008-07-21 修回日期:2008-10-22 出版日期:2009-02-28 发布日期:2009-02-28

Spatiotemporal distributions of winter air temperature and its conceptual prediction model in Liaoning province

ZHAO Lian-wei¹ JIN Wei² ZHANG Yun-fu¹ QU Yan²

1.Shenyang Regional Climate Center, Shenyang 110016, China; 2.Yingkou Meteorological Bureau, Yingkou 115000, China

Received:2008-07-21 Revised:2008-10-22 Online:2009-02-28 Published:2009-02-28

摘要/Abstract

摘要： 分析了1961—2004年辽宁冬季平均气温的时空分布特征。结果表明：辽宁冬季平均气温具有明显的南高北低、从沿海向内陆逐渐降低的趋势；冬季平均气温呈线性递增趋势，递增率为0.56 ℃/10 a，与全球气候变暖趋势一致。辽宁冬季气温存在3—5 a和24 a的周期，于1986 a前后发生了一次明显突变，突变前气温呈下降趋势，且以5 a左右的短周期波动为主，突变后开始显著的增温变化，并以10 a以上的长周期变化为主。在此基础上，分析了影响辽宁冬季气温异常的物理因子，建立了辽宁冬季冷暖的预测概念模型。

关键词: 冬季气温, 时空分布特征, 气候变暖, 周期, 突变, 预测概念模型

Abstract: Spatiotemporal distributions of the mean winter air temperature from 1961 to 2004 in Liaoning province were analyzed. The results indicate that the mean winter air temperature in the south of Liaoning province is higher than that in the north of Liaoning province, and it decreases from the coastal to the inland. The mean winter air temperature linearly increases with the rate of 0.56 ℃/10 a, which accords with the tendency of the global warming. The cycles of winter air temperature are 3 to 5 years or 24 years, and the evident abrupt change occurs in 1986. The mean winter air temperature decreases before the abrupt change with a short cycle about 5 years, while it increases after the abrupt change with a long cycle over 10 years. According to the above-mentioned, the physical factors influencing winter air temperature in Liaoning province were discussed, and the conceptual prediction model was established.

中图分类号:

P468.0⁺2

赵连伟金巍张运福曲岩. 辽宁冬季气温时空分布特征及其预测概念模型[J]. 气象与环境学报, doi: .

ZHAO Lian-wei JIN Wei ZHANG Yun-fu QU Yan. Spatiotemporal distributions of winter air temperature and its conceptual prediction model in Liaoning province[J]. Journal of Meteorology and Environment, doi: .

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks

链接本文: http://www.jme1984.net.cn/CN/

http://www.jme1984.net.cn/CN/Y2009/V25/I1/19

[1]	吴昊旻, 王琦, 姜燕敏, 张鑫, 罗旭辉. 1901-2015年丽水市降水周期变化研究[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(6): 96-101.
[2]	敖雪, 翟晴飞, 崔妍, 周晓宇, 龚强, 赵春雨, 朱玲, 沈历都. 1971—2015年辽宁省海岸带大风时空分布特征及成因分析[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 108-118.
[3]	李瑞英;任崇勇;张婷. 1961—2015年鲁西南地区热量资源时空变化特征[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(4): 92-97.
[4]	任景全;郭春明;王丽伟;李建平; 刘玉汐; 李琪. 1961—2015年吉林省霜时空分布特征及其影响因素[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(4): 119-125.
[5]	王晓立, 王恬茹, 杨萌, 张娜, 鲁丹, 徐太安. 潍坊市地面水汽压时空分布特征及其影响因素[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(3): 78-85.
[6]	温日红, 肇同斌, 温舟, 吕国红, 姜鹏, 贾庆宇, 谢艳兵, 王笑影. 1961—2015年辽宁地区参考作物腾发量变化特征[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(6): 58-65.
[7]	徐玉秀, 蒋姗姗, 周福然, 温舟, 白雪, 史虹婷, 胡明, 张翠艳. 1981—2010年锦州地区玉米生育期气象因子变化及其与气象产量的关系[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(5): 82-90.
[8]	曲姝霖, 仝纪龙, 唐睿, 李佳芸. 西北地区极端高温变化及其对气候变暖停滞的响应[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 78-85.
[9]	吴琼, 赵春雨, 牛丹, 晁华, 张志恒, 王大钧, 徐方姝. 1960—2014年辽宁省汛期暴雨气候特征[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(2): 37-43.
[10]	陆井龙, 阎琦, 贾旭轩, 朱宪龙, 田莉. 辽宁地区夏季不同历时极端降水时空变化特征[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(6): 34-42.
[11]	廖玉芳, 张剑明, 郭凌曜. 1981-2013年湖南省地面温度变化特征[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(6): 122-129.
[12]	杨扬, 罗贤, 李荣平, 王莹, 温日红, 杨桂娟, 焦敏, 张琪, 张晓月. 气象要素对植物物候影响及其驱动机制研究进展[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(5): 154-159.
[13]	高晓梅, 王令军, 王世杰, 韩晓, 王文波, 邱刚, 马守强. 1952-2012年潍坊地区冰雹时空分布特征[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(3): 77-82.
[14]	刘强吉, 武胜利, 房靓, 胡雪瑛. 1961-2013年巴州地区日照时数变化特征分析[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(2): 79-88.
[15]	黄鹤杨超于雷乐章燕王志超马鸿青. 1958—2012年来河北汛期暴雨气候变化特征分析[J]. 气象与环境学报, 2015, 31(2): 44-50.