德州70 cm高度气温与地面温度的关系初探

气象与环境学报

德州70 cm高度气温与地面温度的关系初探

李凤云

德州市气象局，山东德州 253078

收稿日期:2010-05-10 修回日期:2010-06-08 出版日期:2010-08-29 发布日期:2010-08-29

Relationship between air temperature at 70 cm and ground temperature in Dezhou, Shandong province

LI Feng-yun

Dezhou Meteorological Bureau, Dezhou 253078, China

Received:2010-05-10 Revised:2010-06-08 Online:2010-08-29 Published:2010-08-29

摘要/Abstract

摘要： 利用统计学和气象学原理，对德州2008年1月1日—12月31日德州70 cm高度的气温(用T₇₀表示)与地面温度（用T₀表示）中08、14时和20时及日平均资料进行分析。结果表明：冬半年08时T₇₀＞T₀（或T₇₀≈T₀）；夏半年T₇₀＜T₀，6月差值最大，为-2.6℃。14时全年都是T₇₀＜T₀，3月差值最大，为-12.1℃。20时全年基本都是T₇₀＞T₀。就日平均而言，全年都是T₇₀＜T₀。运用回归分析法建立了以T₀为基础的T₇₀预测模型，经检验表明，3—9月预测准确率较高，可以满足当地农事需要。

关键词: cm高度的气温, 地面温度, 模拟方程, 检验, 德州

Abstract: According to statistics and meteorology theories, air temperature at 70 cm (T₇₀) and ground temperature (T₀) from January 1 to December 31, 2008 were analyzed, including 08:00 o’clock, 14:00 o’clock, 20:00 o’clock and daily mean temperatures. The results indicate that T₇₀ is higher than T₀ at 8:00 o’clock or both are equal in winter, while it is contrary in summer. T₇₀ is less than T₀at 14:00 o’clock in a whole year, while it is contrary at 20:00 o’clock. The largest differences at 8:00 and 14:00 reach -2.6℃ and -12.1℃, and they occur in June and March, respectively. The daily average of T₇₀ is less than that of T₀ in a whole year. A forecast model on T₇₀ is established by regression method based on T₀. The forecast on T₇₀ is accurate from March to September, which could meet the local farming needs.

中图分类号:

P423/S161.2⁺2

李凤云. 德州70 cm高度气温与地面温度的关系初探[J]. 气象与环境学报, doi: .

LI Feng-yun. Relationship between air temperature at 70 cm and ground temperature in Dezhou, Shandong province[J]. Journal of Meteorology and Environment, doi: .

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks

链接本文: http://www.jme1984.net.cn/CN/

http://www.jme1984.net.cn/CN/Y2010/V26/I4/40

[1]	王秀英, 廖留峰, 王俊杰. 基于多元线性回归的滇西南短时强降水预报模型研究[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 15-22.
[2]	吴春英, 刘多文, 钟博, 蒋婷婷, 于蕙箐, 陈佳美, 高燕. 基于数值预报模式的乡镇温度预报方法研究[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(1): 108-112.
[3]	郑石, 王冠, 林中冠, 关健华, 黄兴友. 1961-2013年中国强降水特征分析[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(6): 102-107.
[4]	赛瀚, 李燕, 刘硕, 全美兰, 孙悦程. 东北区域数值模式产品在天气预报业务中的检验[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 119-127.
[5]	宋晓巍;李琳琳;张琳;刘青;李石;慕臣英;张菁. CLIGEN天气发生器模拟沈阳地区降水的适用性评价[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(4): 26-35.
[6]	王焕毅, 谭政华, 杨萌, 张翘, 蒋林杉. 三种数值模式气温预报产品的检验及误差订正方法研究[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(1): 22-29.
[7]	张丽, 徐朋飞, 吴胜平, 董方有. 安庆市降水相态识别判据研究[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(1): 30-37.
[8]	李建强, 李新生, 董文晓, 吕菁菁. RPG-HATPRO微波辐射计反演的温度和湿度数据适用性分析[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(6): 89-95.
[9]	郑凯, 安英玉, 韩书新, 李鹏, 高倩楠, 李冬楠. 高纬地区一次飞机人工增雨作业综合分析[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(6): 105-111.
[10]	徐玉秀, 蒋姗姗, 周福然, 温舟, 白雪, 史虹婷, 胡明, 张翠艳. 1981—2010年锦州地区玉米生育期气象因子变化及其与气象产量的关系[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(5): 82-90.
[11]	翟振芳, 魏春璇, 邓斌, 纪元. 安徽省ECMWF数值模式降水预报性能的检验[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(5): 1-9.
[12]	刘慧, 饶晓琴, 张恒德, 李明, 张志刚. 环境气象业务数值模式预报效果对比检验[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(5): 17-24.
[13]	杨阳, 王连仲, 周晓珊. 东北区域业务模式预报产品检验评估系统的建立及应用[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 21-28.
[14]	孙宝利, 孙凤华, 孙可, 曹铭书, 杨晓彤, 张建国. 1961-2015年阜新地区气候变化特征[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 64-70.
[15]	李永生, 王永光, 王莹. 黑龙江省夏季降水主模态异常型前兆信号分析[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(3): 29-35.