上海市大气颗粒物与能见度的关系

气象与环境学报

上海市大气颗粒物与能见度的关系

姚剑¹;王广华¹;林俊¹;范雪波¹;耿彦红¹;位楠楠²;单健²;李燕¹;刘卫¹

1.中国科学院上海应用物理研究所核分析技术重点实验室，上海 201800;2. 南华大学核科学技术学院，湖南衡阳 421001

收稿日期:2010-02-01 修回日期:2010-05-27 出版日期:2010-08-29 发布日期:2010-08-29

Relationships between atmospheric particles and visibility in Shanghai

YAO Jian¹;WANG Guang-hua¹;LIN Jun¹;FAN Xue-bo¹;GENG Yan-hong¹;WEI Nan-nan²;SHAN Jian²;LI Yan¹;LIU Wei¹

1. Key Laboratory of Nuclear Analysis Techniques, Shanghai Institute of Applied Physics, the Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201800, China；2. School of Nuclear Science and Technology, University of South China, Hengyang 421001, China

Received:2010-02-01 Revised:2010-05-27 Online:2010-08-29 Published:2010-08-29

摘要/Abstract

摘要： 大气能见度成为当前区域大气环境研究的重要指标,不同粒径的颗粒物对能见度的影响有着显著的区别。本研究在线连续监测了上海市嘉定区2008年11月—2009年1月不同粒径大气颗粒物质量浓度和粒子数浓度的日变化，同步收集了相同区域空气水平能见度的数据。比较不同粒径大气颗粒物质量浓度与空气水平能见度和颗粒物消光系数的相关性，结果表明：中值粒径为0.4 μm和0.65 μm的大气颗粒物对上海嘉定空气水平能见度的影响最显著；中值粒径为0.17 μm、0.26 μm、0.40 μm和0.65 μm的大气颗粒物对颗粒物的消光系数影响较大。该相关系数的分布趋势与各种组分(SO42-、NO3-、NH4+、OC和EC)的粒径分布十分一致，证明了这五种组分是影响大气颗粒物消光系数的重要原因。

关键词: 大气颗粒物质量浓度, 粒径分布, 空气水平能见度, 相关性, 消光系数

Abstract: Atmospheric visibility becomes an important indicator of regional atmospheric environment study, and the effects of atmospheric particles on visibility are significantly different because of their different sizes. The daily mass and number concentrations for atmospheric particles of different sizes were monitored from November 2008 to January 2009 in Jiading district of Shanghai. The visibility was also collected synchronously in the same region. Correlations of the mass concentration for atmospheric particles of different sizes with horizontal visibility and extinction coefficient of particles were analyzed. The results indicate that the effects of atmospheric particles with 0.4 μm and 0.65 μm medium diameters on horizontal visibility are significant, so is with 0.17 μm, 0.26 μm, 0.40 μm and 0.65 μm medium diameters on extinction coefficient. The distributions of correlation coefficients are consistent with size distributions of five components (SO42-, NO3-, NH4+, OC and EC) of atmospheric particles, which suggests that five components may be the important influencing factors of extinction coefficient.

中图分类号:

X513

姚剑,王广华,林俊,范雪波,耿彦红,位楠楠,单健,李燕,刘卫. 上海市大气颗粒物与能见度的关系[J]. 气象与环境学报, doi: .

YAO Jian;WANG Guang-hua;LIN Jun;FAN Xue-bo;GENG Yan-hong;WEI Nan-nan;SHAN Jian;LI Yan;LIU Wei. Relationships between atmospheric particles and visibility in Shanghai[J]. Journal of Meteorology and Environment, doi: .

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks

链接本文: http://www.jme1984.net.cn/CN/

http://www.jme1984.net.cn/CN/Y2010/V26/I4/17

[1]	陈培章, 陈道劲. 兰州主城臭氧污染特征及气象因子分析[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 46-54.
[2]	项程程, 柴曼. 辽宁城市PM_2.5时空变化聚类及其气象影响特征[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(1): 35-44.
[3]	李顺姬;李红;陈妙;曹泽磊;黄宇广;李澍. 气象因素对西安市西南城区大气中臭氧及其前体物的影响[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(4): 59-67.
[4]	刘海龙, 邹旭东, 杨洪斌, 张云海, 汪宏宇, 刘玉彻. AERMOD模型在葫芦岛市的应用研究[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(2): 107-112.
[5]	杜亮亮, 朱卫浩, 田秀霞, 王式功. 邯郸地区不同等级降水日数气候特征分析[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 102-107.
[6]	黄思源, 王界, 全彩峰. 2015年宁波地区两次灰霾天气过程气溶胶垂直分布特征分析[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(3): 45-51.
[7]	李杨, 赵胡笳, 马雁军, 朱轶明, 李潇潇. 本溪市大气颗粒物变化特征及其与气象要素的关系[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(1): 58-65.
[8]	李家启, 张玉坤, 李艳, 栾健, 周晓东. 热谱指纹空间变化模式构建及其特征分析[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(5): 92-98.
[9]	马启翔, 刘赵梅, 杜利劳. 西安南郊地区夏季降雨和风对可吸入颗粒物数浓度粒径分布的影响[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(5): 107-113.
[10]	朱轶明, 张晋广, 袁健, 张秀艳, 李洋, 张维全, 万绪江, 卢秉红. 盖州市大气能见度与气象条件相关分析[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(4): 55-62.
[11]	乔小湜,孙龙彧,冯锐,纪瑞鹏,于文颖,张淑杰,武晋雯. 基于MODIS数据地表温度反演劈窗算法的比较研究[J]. 气象与环境学报, 2014, 30(6): 158-162.
[12]	郭晓梅,陈娟,赵天良,郑小波. 1961—2010年四川盆地霾气候特征及影响因子分析[J]. 气象与环境学报, 2014, 30(6): 100-107.
[13]	马琪,杜继稳,延军平,白晶. 1961—2009年大同市太阳辐射变化特征及与气象要素的关系[J]. 气象与环境学报, 2012, 28(2): 22-27.
[14]	黄艇,宋煜,肖韶荣,盖晓波. 2007年冬季大连市区气溶胶垂直剖面特征[J]. 气象与环境学报, 2009, 25(4): 31-35.
[15]	张晓云,刘月琨,肖健,翟晓磊. 天津市6—9月气温与供电量的关系分析[J]. 气象与环境学报, 2009, 25(3): 62-65.