1961—2012年黑龙江省寒潮气候特征

气象与环境学报 ›› 2014, Vol. 30 ›› Issue (5): 125-130.doi:

1961—2012年黑龙江省寒潮气候特征

王莹^1,2 陈莉¹ 李永生³ 李帅⁴

1. 哈尔滨市气象局，黑龙江哈尔滨 150030；2. 成都信息工程学院大气科学学院，四川成都610225；3. 黑龙江省气候中心，黑龙江哈尔滨 150030；4. 黑龙江省气象科学研究所，黑龙江哈尔滨 150030

出版日期:2014-11-01 发布日期:2014-11-01

Climatic characterisitcs of cold wave in Heilongjiang province from 1961 to 2012

WANG Ying^1,2 CHEN Li¹ LI Yong-sheng³ LI Shuai⁴

1. Harbin Meteorological Service, Harbin 150030, China; 2. Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China; 3. Climate Center of Heilongjiang Province, Harbin 150030, China; 4.Institute of Meteorological Science of Heilongjiang Province, Harbin 150030, China

Online:2014-11-01 Published:2014-11-01

摘要/Abstract

摘要：

利用1961—2012年黑龙江省62个气象站逐日平均气温及日最低气温，定义黑龙江省单站寒潮，并着重分析了黑龙江省寒潮发生频次的时空变化特征。结果表明：近52 a黑龙江省寒潮频次明显减少，寒潮频次的多少与地形的分布特点一致，山区半山区等高寒地带发生寒潮的频次明显多于平原地区。寒潮在11月和12月发生的最多，9月最少，冬季的寒潮频次明显比春季和秋季多。近52 a春季、秋季和冬季寒潮频次基本为减少趋势，而大兴安岭地区秋季寒潮频次呈增加趋势。

关键词: 寒潮, 气温, 频次

Abstract:

Based on daily average temperature and the minimum temperature at 62 weather stations in Heilongjiang province from 1961 to 2012, cold wave at a single weather station was defined, and climatic characteristics of cold wave were analyzed. The results indicate that frequency of cold wave decreases significantly in recent 52 years, and it is in a good agreement with topography distribution. Frequency of cold wave is higher in the mountainous region than in the plain region. Cold wave appears mainly in November and December, seldom in September. Frequency of cold wave is higher in winter than in spring and autumn. Frequency of cold wave is in a decreasing trend in spring, autumn and winter in recent 52 years, except in autumn in Daxing’anling region.

Key words: Cold wave, Air temperature, Frequency

王莹,陈莉,李永生,李帅. 1961—2012年黑龙江省寒潮气候特征[J]. 气象与环境学报, 2014, 30(5): 125-130.

WANG Ying,CHEN Li,LI Yong-sheng,LI Shuai. Climatic characterisitcs of cold wave in Heilongjiang province from 1961 to 2012[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2014, 30(5): 125-130.

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[1]	侯依玲, 刘鸣彦, 赵春雨, 王涛. 东北地区气温演变的一致性与局地性特征研究[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 69-76.
[2]	王新伟, 张宇星, 魏芳芳. 山岳型风景区最高最低气温预报方法研究[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 92-96.
[3]	张海娜, 侯依玲, 赵春雨, 刘鸣彦, 王涛, 周晓宇, 崔妍, 敖雪, 易雪. CCSM4模式对东北气温和降水的模拟及预估[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(1): 72-78.
[4]	赵美艳, 余君, 蒋镇, 单薇薇. 重庆地区气温序列均一性检验及订正[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(6): 148-155.
[5]	侯依玲, 刘鸣彦, 张海娜, 赵春雨. 1961—2015年东北区域最高与最低气温演变的气候特征[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 93-99.
[6]	吴刚哲;严金哲;任国玉;索南看卓. 朝鲜中西部地区春季植被覆盖度与气候因子的关系[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(4): 112-118.
[7]	贺志明, 邓诗茹, 吴琼, 李磊. 1963-2012年南昌市气温和降水变化分析[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(2): 35-43.
[8]	王焕毅, 谭政华, 杨萌, 张翘, 蒋林杉. 三种数值模式气温预报产品的检验及误差订正方法研究[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(1): 22-29.
[9]	杨丽萍, 冯旭宇, 闫伟兄, 郭晓丽, 秦艳, 贾成朕. 极端气温变化对内蒙古地区榆树物候期的影响[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(5): 97-102.
[10]	朱玲, 龚强, 王小桃, 李倩, 徐红, 晁华, 顾正强, 沈历都, 蔺娜. 辽宁省地气温差变化特征及其原因分析[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 71-77.
[11]	丁抗抗, 李辑, 张皓宇, 胡春丽, 林蓉, 单薇薇. 辽宁省旱柳物候对气温变化的响应[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 86-92.
[12]	李菲, 王永光, 王小桃, 秦美欧, 吴琼, 易雪, 林蓉. 基于DERF 2.0产品东北地区降尺度气温预测模型研究[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 108-112.
[13]	岳艳霞, 智利辉, 王磊, 曹春莉. 石家庄市区域自动气象站气温数据适用性分析[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(2): 53-62.
[14]	付桂琴, 刘华悦, 贾俊妹. 石家庄地区气温对慢性阻塞性肺病住院人数的影响[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(2): 101-106.
[15]	于杨, 朱晨, 赵琦, 徐文慧, 杨溯, 江慧, 李庆祥, 沈秋宇. 全球地面气温和降水定时值数据整合与初步质量控制[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(6): 94-101.