基于DERF 2.0产品东北地区降尺度气温预测模型研究

doi:10.3969/j.issn.1673-503X.2017.04.014

气象与环境学报 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (4): 108-112.doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2017.04.014

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基于DERF 2.0产品东北地区降尺度气温预测模型研究

李菲¹, 王永光², 王小桃¹, 秦美欧¹, 吴琼³, 易雪¹, 林蓉¹

1. 沈阳区域气候中心, 辽宁沈阳 110166;
2. 国家气候中心, 北京 100081;
3. 江西省气候中心, 江西南昌 330096

收稿日期:2016-05-09 修回日期:2016-10-27 出版日期:2017-08-30 发布日期:2017-08-30
通讯作者: 王小桃,E-mail:78930645@qq.com。 E-mail:78930645@qq.com
作者简介:李菲,女,1982年生,工程师,主要从事短期气候预测研究,E-mail:lifei910@163.com。
基金资助:
中国气象局气候变化专项“近百年区域气候变化序列建立及不确定性评估”（CCSF201338）、公益性行业（气象）科研专项“近百年全球陆地气候变化监测技术与应用”（GYHY201206012）、辽宁省科学技术农业公关及产业化项目“辽宁省气象干旱中长期预测评估技术研究”（2015103038）、辽宁省气象局项目“基于气候模式的降尺度技术在东北地区月尺度预测中的应用”（201602）和辽宁省气象局项目“月动力延伸预测模式业务系统DERF.0产品在辽宁月内降水过程预测的解释应用”（201610）共同资助。

A downscaling prediction model based on DERF v2.0 products in Northeast China

LI Fei¹, WANG Yong-guang², WANG Xiao-tao¹, QIN Mei-ou¹, WU Qiong³, YI Xue¹, LIN Rong¹

1. Shenyang Regional Climate Center, Shenyang 110166, China;
2. National Climate Center, Beijing 100081, China;
3. Jiangxi Clinate center, Nanchang 330096

Received:2016-05-09 Revised:2016-10-27 Online:2017-08-30 Published:2017-08-30

摘要/Abstract

摘要： 本文利用第二代月动力延伸预测模式业务系统（Dynamic Extended Range Forecast，DERF 2.0）提供的1983-2015年位势高度场资料、NCEP/NCAR再分析资料及东北地区气温实况场，从DERF 2.0产品降尺度解释应用角度出发，建立了一套完整的东北地区月气温预测模型的方案，对东北地区11月气温进行了降尺度解释应用，建立了基于DERF 2.0产品东北地区11月气温的预测模型。结果表明：通过对基于DERF 2.0产品建立的东北地区11月气温预测模型的检验分析可知，建立的模型对东北地区月气温具有较高的预报技巧（Ps评分较高），对月气温预测具有较明显的改进，可在实际气候预测业务中应用，并对模型的稳定性问题进行了探讨，逐步改进完善预测模型。

关键词: 月动力延伸预报, 气温, 解释应用, Ps评分

Abstract: Based on the geopotential height field products from 1983 to 2015 provided by the DERF (Dynamic Extended Range Forecast) operational system version 2.0,NCEP/NCAR (National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research) reanalysis data,and monthly mean temperature data in Northeast China,a scheme for monthly-temperature prediction was established by using the downscaling interpretation and application of the DERF v2.0 products.A temperature prediction model in November in Northeast China was established based on the above methods.The results show that this model has a good forecasting performance,with a high Ps score and can be used in the climate forecasting operation.Meanwhile,the model's stability for forecasting the temperature in November is discussed,and some solutions to improve this model are provided.

Key words: Dynamical extended range forecast, Temperature, Interpretation and application, Ps score

中图分类号:

P461⁺.2

李菲, 王永光, 王小桃, 秦美欧, 吴琼, 易雪, 林蓉. 基于DERF 2.0产品东北地区降尺度气温预测模型研究[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 108-112.

LI Fei, WANG Yong-guang, WANG Xiao-tao, QIN Mei-ou, WU Qiong, YI Xue, LIN Rong. A downscaling prediction model based on DERF v2.0 products in Northeast China[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2017, 33(4): 108-112.

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基于DERF 2.0产品东北地区降尺度气温预测模型研究

A downscaling prediction model based on DERF v2.0 products in Northeast China

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