北京市夏季日最大电力负荷与气象因子的关系

doi:10.3969/j.issn.1673-503X.2018.03.012

气象与环境学报 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (3): 99-105.doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2018.03.012

北京市夏季日最大电力负荷与气象因子的关系

李琛^1,2, 郭文利¹, 吴进³, 金晨曦¹

1. 北京市气象服务中心, 北京 100089;
2. 中国气象局北京城市气象研究所, 北京 100089;
3. 京津冀环境气象预报预警中心, 北京 100089

收稿日期:2017-03-24 修回日期:2017-05-04 出版日期:2018-06-30 发布日期:2018-06-30
作者简介:李琛,男,1987年生,工程师,主要从事天气预报与服务研究,E-mail:13635435@qq.com。
基金资助:
北京市市委、市政府重点工作及区县政府应急项目预启动专项"城市效应可分辨数值天气预报技术与应用研发"（Z151100002115045）资助。

Relationship between daily maximum electric power load and meteorological factors in summer in Beijing

LI Chen^1,2, GUO Wen-li¹, WU Jin³, JIN Chen-xi¹

1. Beijing Meteorological Service Center, Beijing 100089, China;
2. Institute of Beijing Urban Meteorology, CMA, Beijing 100089, China;
3. Environment Meteorology Forecast Center of Beijing-Tianjin-Hebei, Beijing 100089, China

Received:2017-03-24 Revised:2017-05-04 Online:2018-06-30 Published:2018-06-30

摘要/Abstract

摘要： 利用2006-2013年北京市逐日15 min电力负荷资料及北京平原地区6个人工气象观测站（朝阳、海淀、丰台、石景山、观象台、昌平）的气象要素观测资料，分析北京市电力负荷时间和空间的变化特征及其夏季（6-8月）日最大电力负荷与各种气象因子的关系，采用剔除逐日最大电力负荷、历年夏季最大电力负荷极值及历年夏季最大电力负荷平均值的变化趋势项3种方法提取气象负荷并进行对比，进一步研究累积气象因子与夏季气象负荷的相关性。结果表明：2006-2013年北京电力负荷呈逐渐增长的趋势，电力负荷年变化和日变化均呈"双峰型"。北京全市及各区最大电力负荷多数出现在夏季，部分地区最大电力负荷出现在冬季（11月至翌年2月），朝阳和海淀地区夏季最大电力负荷明显高于其他地区。北京市夏季日最大电力负荷与闷热指数及平均气温的相关性最好；气象负荷与气象因子的相关性好于原始负荷，且剔除夏季日最大电力负荷平均值变化趋势项获得的气象负荷优于其他方法；当气象因子累积2 d时，夏季气象负荷对气象因子的变化最敏感。

关键词: 电力负荷, 气象负荷, 气象因子, 累积, 相关分析

Abstract: Based on daily electrical load data in Beijing from 2006 to 2013 and meteorological observation data in Beijing plain areas including Chaoyang,Haidian,Fengtai,Shijingshan,Beijing Meteorological Observatory,and Changping,the spatial and temporal characteristics of electrical load and the relationship between summer maximum electrical load and meteorological factors were analyzed.Three methods were used to extract meteorological load.The correlation between meteorological factors and summer meteorological load was also analyzed.The results show that daily electrical loads increased linearly from 2006 to 2013.The patterns of annual and hourly variations both present obvious "bimodal pattern".Usually,the maximum electrical load appears in summer,but in some districts,it appears in winter.Electrical loads in Chaoyang and Haidian districts are significantly higher than those in other areas.The maximum electrical load in summer in Beijing significantly correlates with temperature humidity index and daily mean temperature.The correlation coefficients between meteorological factors and meteorological load are higher than those between meteorological factors and original load.The extraction method based on eliminating summer mean maximum variation trend is better than other methods.When the accumulated meteorological factors amount to 2 days,the summer meteorological load is the most sensitive to the meteorological factors.

Key words: Electrical load, Meteorological load, Meteorological factors, Accumulated, Correlation analysis

中图分类号:

李琛, 郭文利, 吴进, 金晨曦. 北京市夏季日最大电力负荷与气象因子的关系[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(3): 99-105.

LI Chen, GUO Wen-li, WU Jin, JIN Chen-xi. Relationship between daily maximum electric power load and meteorological factors in summer in Beijing[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2018, 34(3): 99-105.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks

链接本文: http://www.jme1984.net.cn/CN/10.3969/j.issn.1673-503X.2018.03.012

http://www.jme1984.net.cn/CN/Y2018/V34/I3/99

参考文献

[1] 李双双,杨赛霓.1960-2014年北京极端气温事件变化特征[J].地理科学,2015,35(12):1640-1647.
[2] 关涛.迎接夏季负荷高峰——北京地区夏季用电情况分析[J].中国电力企业管理,2001(6):20.
[3] 张晓云,刘月琨,肖健,等.天津市6-9月气温与供电量的关系分析[J].气象与环境学报,2009,25(3):62-65.
[4] 张梅,陈玉光,韩家福,等.辽阳地区6-8月耗电量与气象条件关系及预报[J].气象与环境学报,2006,22(2):62-64.
[5] 张自银,马京津,雷杨娜.北京市夏季电力负荷逐日变率与气象因子关系[J].应用气象学报,2011,22(6):760-765.
[6] 胡江林,陈正洪,洪斌,等.华中电网日负荷与气象因子的关系[J].气象,2002,28(3):14-18,37.
[7] 熊明明,李明财,任雨,等.天津电力负荷特性及其与气象因子的关系[J].气象科技,2013,41(3):577-582.
[8] 钟利华,李勇,叶殿秀,等.综合气象因素对广西电力负荷的影响[J].气象,2008,34(5):31-37.
[9] 刘红亚,曹亮.上海市电力负荷与气象因子关系及精细化预报[J].应用气象学报,2013,24(4):455-463.
[10] 叶殿秀,张培群,赵珊珊,等.北京夏季日最大电力负荷预报模型建立方法探讨[J].气候与环境研究,2013,18(6):804-810.
[11] 彭远芳,黄晓峰.基于时差辩识原理分析气象累积效应对电力负荷的影响[J].中国电力,2009,42(8):6-9.
[12] 付桂琴,尤凤春,曹欣,等.积温效应在电力日峰谷负荷中的应用及检验[J].应用气象学报,2015,26(4):492-499.
[13] 陈雪,孙小明,赵昕奕,等.近三十年北京地区人居气候舒适度变化研究[J].干旱区资源与环境,2009,23(1):71-76.
[14] 曲晓黎,赵娜,张金满,等.春灌期气象条件对河北省南网日用电负荷峰值的影响[J].气象与环境学报,2013,29(5):154-158.
[15] 郑贤,唐伍斌,贝宇,等.桂林电网日负荷与气象因素的关系及其预测[J].气象,2008,34(10):96-101.
[16] 党冰,刘博,尹岭,等.气象条件对北京夏季中暑的影响及预测研究[J].气象与环境学报,2015,31(2):67-72.

北京市夏季日最大电力负荷与气象因子的关系

Relationship between daily maximum electric power load and meteorological factors in summer in Beijing

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

[1]	陈培章, 陈道劲. 兰州主城臭氧污染特征及气象因子分析[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 46-54.
[2]	项程程, 柴曼. 辽宁城市PM_2.5时空变化聚类及其气象影响特征[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(1): 35-44.
[3]	田磊, 裴琳, 陈宇罡, 夏江江, 汪翔. 1970—2015年蚌埠地区霾日气候资料重建及时空变化特征[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 39-46.
[4]	胡晓, 徐璐, 蒋飞燕, 俞科爱. 宁波地区不同季节不同强度霾天气变化特征[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 31-38.
[5]	孙虹雨, 程攀, 程佳悦, 朱轶铭, 贾斌英, 黄阁, 陆忠艳. 辽宁省林火发生和过火面积与气象因子关系分析[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 128-134.
[6]	任景全;郭春明;王丽伟;李建平; 刘玉汐; 李琪. 1961—2015年吉林省霜时空分布特征及其影响因素[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(4): 119-125.
[7]	吴刚哲;严金哲;任国玉;索南看卓. 朝鲜中西部地区春季植被覆盖度与气候因子的关系[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(4): 112-118.
[8]	王晓立, 王恬茹, 杨萌, 张娜, 鲁丹, 徐太安. 潍坊市地面水汽压时空分布特征及其影响因素[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(3): 78-85.
[9]	张勇, 陈兰英, 刘婷, 肖娟. 峨眉山景区负氧离子浓度变化特征及预测模型研究[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(2): 61-68.
[10]	廖玉芳, 张剑明. 湖南省雨季与中国南方地区不同雨期相关分析[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(1): 69-81.
[11]	赵先丽, 李丽光, 蔡福, 王宏博, 赵梓淇, 丁抗抗. 播期对辽南地区春玉米生育进程及产量影响的试验研究[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(6): 66-72.
[12]	徐玉秀, 蒋姗姗, 周福然, 温舟, 白雪, 史虹婷, 胡明, 张翠艳. 1981—2010年锦州地区玉米生育期气象因子变化及其与气象产量的关系[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(5): 82-90.
[13]	刘春涛, 慕臣英, 李德萍, 郭灿, 朱俊翰. 青岛市崂山地区樱桃产量预报方法研究[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(5): 108-112.
[14]	杨丽萍, 冯旭宇, 闫伟兄, 郭晓丽, 秦艳, 贾成朕. 极端气温变化对内蒙古地区榆树物候期的影响[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(5): 97-102.
[15]	陈磊, 俞科爱, 林宏伟, 孙军波, 蒋飞燕, 孙仕强. 宁波市大气混合层厚度变化特征及其与空气污染的关系[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 40-47.