基于气温和体感温度的中国南方地区供暖必要性分析

doi:10.3969/j.issn.1673-503X.2021.02.006

气象与环境学报 ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (2): 41-47.doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2021.02.006

基于气温和体感温度的中国南方地区供暖必要性分析

赵洁云(),龙步菊*(),袁维颖,刘思妤,李柯尧

中国农业大学资源与环境学院, 北京 100193

收稿日期:2020-04-02 出版日期:2021-04-01 发布日期:2021-04-02
通讯作者: 龙步菊 E-mail:jieyunzhao123@163.com;longbuju@cau.edu.cn
作者简介:赵洁云, 女, 1998年生, 在读本科生, 主要从事应用气象研究, E-mail: jieyunzhao123@163.com
基金资助:
国家重点研发计划全球变化专项(2018YFA0606303);国家级创新创业计划创新训练项目(01910019057)

Analysis of central heating necessity in South China based on air temperature and apparent temperature

Jie-yun ZHAO(),Bu-ju LONG*(),Wei-ying YUAN,Si-yu LIU,Ke-yao LI

College of Resources and Environment, China Agricultural University, Beijing 100193, China

Received:2020-04-02 Online:2021-04-01 Published:2021-04-02
Contact: Bu-ju LONG E-mail:jieyunzhao123@163.com;longbuju@cau.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

利用1961—2017年中国各省市701个完整时间序列逐日气象资料的台站数据，以《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》（GB50736—2012）中的供暖标准为指标，采用滑动5 d平均方法，从气温和体感温度两种角度，分析了中国南方地区省市供暖的必要性。结果表明：从气温计算的采暖期看，江苏省、安徽省北部、四川省西部、贵州省西部有集中供暖的必要性；从体感温度角度计算的采暖期看，江苏省、安徽省、湖北省东部和北部、湖南省中部、贵州省中部、四川省西部、浙江省北部有集中供暖的必要性。从气温和体感温度两个角度分析，不仅考虑了原有的标准，还考虑了空气湿度等其他气象要素的影响，能为中国南方地区省市冬季更好地解决取暖问题提供参考。

关键词: 供暖标准, 体感温度, 集中供暖

Abstract:

Using daily meteorological data obtained at 701 stations in China from 1961 to 2017 and according to the central heating standard in China (GB50736-2012), the necessity of central heating over southern China was analyzed based on 5-d moving averaged air temperature and apparent temperature.Based on the heating periods calculated using air temperature data, central heating is necessary for Jiangsu province, northern Anhui province, western Sichuan province, and western Guizhou province.While based on apparent temperature, central heating is necessary for eastern and northern Jiangsu province, Anhui province, eastern and northern Hubei province, central Hu'nan province, central Guizhou province, western Sichuan province, and northern Zhejiang province.In the combination of air temperature and apparent temperature, a scientific basis for solving the winter heating problem in South China can be provided by considering not only original standards but also the impact of meteorological factors such as air humidity.

Key words: Heating standard, Apparent temperature, Central heating

中图分类号:

P468.0⁺21

赵洁云,龙步菊,袁维颖,刘思妤,李柯尧. 基于气温和体感温度的中国南方地区供暖必要性分析[J]. 气象与环境学报, 2021, 37(2): 41-47.

Jie-yun ZHAO,Bu-ju LONG,Wei-ying YUAN,Si-yu LIU,Ke-yao LI. Analysis of central heating necessity in South China based on air temperature and apparent temperature[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2021, 37(2): 41-47.

图/表 7

图1

图2

图3

图4

表1

图5

图6

参考文献 24

1	江蓠. 南北供暖线划分始末[J]. 兰台内外, 2015, (2): 27.
2	李倩, 林毅, 赵春雨, 等. 1961—2010年辽宁省冬季采暖期变化及采暖能耗研究[J]. 气象与环境学报, 2015, 31 (6): 135- 139. doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2015.06.018
3	史珺, 郭军, 孙卫国. 1961—2010年气候变化对天津市采暖期和夏季空调期的影响[J]. 气象与环境学报, 2013, 29 (2): 61- 67. doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2013.02.010
4	孙玫玲, 李明财, 曹经福, 等. 利用采暖/制冷度日分析不同气候区建筑能耗的适用性评估[J]. 气象与环境学报, 2018, 34 (5): 135- 141. doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2018.05.017
5	包士方. 南方地区冬季供暖问题[C]//浙江省科学技术协会. 2013年浙江省暖通空调动力学术年会. 杭州市暖通空调学术年会论文集. 杭州: 浙江省科学技术协会, 2013: 9-14.
6	李双双, 延军平, 武亚群, 等. 秦岭—淮河南北供暖格局变化及其影响因素[J]. 地理学报, 2019, 74 (9): 1866- 1877.
7	李丹, 张华玲. 南方供暖需求现状及技术分析[J]. 制冷与空调(四川), 2013, 27 (6): 621- 625. doi: 10.3969/j.issn.1671-6612.2013.06.021
8	王莉娜. 浙江省地区采暖空调计算期探讨与研究[J]. 低温建筑技术, 2018, 40 (4): 125- 129, 149.
9	谭玉龙, 尹岭, 王式功, 等. 不同地区温度变化对缺血性心脑血管疾病影响的比较研究[J]. 气象与环境学报, 2019, 35 (3): 94- 99.
10	Steadman R G . The assessment of sultriness, Part Ⅱ: effect of wind, extra radiation, and barometric pressure on apparent temperature[J]. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 1979, 18 (7): 874- 885. doi: 10.1175/1520-0450(1979)018<0874:TAOSPI>2.0.CO;2
11	Nagano K , Horikoshi T . Development of outdoor thermal index indicating universal and separate effects on human thermal comfort[J]. International Journal of Biometeorology, 2011, 55 (2): 219- 227. doi: 10.1007/s00484-010-0327-z
12	刘璟瑜. 空气湿度和风对体感温度的影响[J]. 河南气象, 2003, (3): 34.
13	孙凤华, 班显秀, 齐丽丽. "体感"温度计算方法[J]. 气象科技, 2002, 30 (5): 282- 283, 303.
14	刘梅, 于波, 姚克敏. 以热量平衡为基础的体感温度模型及气候要素的效应分析[J]. 南京气象学院学报, 2001, 24 (4): 527- 535. doi: 10.3969/j.issn.1674-7097.2001.04.011
15	陈莉, 张海东, 王承伟, 等. 体感温度客观分析方法研究[J]. 成都信息工程学院学报, 2009, 24 (3): 279- 284.
16	张志薇, 王式功, 尚可政, 等. 基于黄金分割法的人体舒适度计算及应用[C]//中国气象学会. 创新驱动发展提高气象灾害防御能力——S3第三届气象服务发展论坛——公众、专业气象预报服务技术与应用. 南京: 中国气象学会, 2013: 305-327.
17	雷正翠. 常州市体感温度预报及应用[C]//中国气象学会. S7气候环境变化与人体健康. 沈阳: 中国气象学会, 2012: 304-314.
18	刘梅, 于波, 姚克敏. 体感温度模型在中国旅游气象区划中的应用[J]. 资源科学, 2009, 31 (3): 456- 461.
19	游泳, 税攀恒, 李卫朋. 南充市体感温度变化及对建筑温控能耗的影响[J]. 西华师范大学学报: 自然科学版, 2018, 39 (2): 195- 201.
20	张青, 李颖, 骆月珍, 等. 杭州地区人体舒适度对自然死亡人数的影响[J]. 气象与环境学报, 2017, 33 (3): 101- 106.
21	王汶, 彭爱珺, 张佳丽, 等. 基于体感温度的中国供暖需求分区[J]. 长江流域资源与环境, 2019, 28 (1): 12- 20.
22	中华人民共和国住房和城乡建设部, 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局. 民用建筑供暖通风与空气调节设计规范(GB50736-2012)[M]. 北京: 中国建筑工业出版社, 2012.
23	胡琦, 潘学标, 张丹, 等. 东北地区不同时间尺度下气温和无霜期的变化特征[J]. 中国农业气象, 2015, 36 (1): 1- 8.
24	黄菲, 胡蓓蓓, 周晓, 等. 中国冬季极端低温事件的多尺度特征[J]. 中国海洋大学学报: 自然科学版, 2014, 44 (10): 42- 50.

省份	TW-TJ	QW-QJ	TJ-QJ	TW-QW
安徽	36.5	35.6	4.7	5.7
贵州	37.8	36.6	11.6	12.9
湖北	35.4	35.9	6.7	6.2
湖南	41.4	40.5	14.0	14.9
江苏	28.0	32.4	15.3	10.9
江西	39.2	34.2	10.6	15.6
上海	37.4	35.6	9.6	11.4
四川	32.1	27.9	12.5	16.6
浙江	39.2	34.8	13.4	17.8
重庆	28.5	24.7	4.8	8.6

基于气温和体感温度的中国南方地区供暖必要性分析

Analysis of central heating necessity in South China based on air temperature and apparent temperature

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 7

参考文献 24

相关文章 1

Metrics

本文评价

推荐阅读 10