2017—2021年西藏高原SWC-WARMS模式降水预报产品的检验与评估

doi:10.3969/j.issn.1673-503X.2024.04.006

气象与环境学报 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (4): 46-53.doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.04.006

2017—2021年西藏高原SWC-WARMS模式降水预报产品的检验与评估

罗布坚参¹(),吉律¹,边玛拉珍¹,央吉次仁¹,次仁白玛¹,衡志炜²

1. 西藏自治区气象灾害防御技术中心, 西藏拉萨 540000
2. 中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害省重点实验室, 四川成都 610072

收稿日期:2023-01-13 出版日期:2024-08-28 发布日期:2024-10-11
作者简介:罗布坚参, 男, 1979年生, 正高级工程师, 主要从事高原灾害性天气研究, E-mail: tbhen@163.com
基金资助:
青藏高原第二次科考项目(2019QZKK0105);中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J031)

Validation and evaluation of the SWC-WARMS model products for precipitation forecasts on the Xizang Plateau from 2017 to 2021

Jiancan LUOBU¹(),Lv JI¹,Lazhen BIANMA¹,Ciren YANGJI¹,Baima CIREN¹,Zhiwei HENG²

1. Tibet Autonomous Region Meteorological Disaster Prevention Technology Center, Lhasa 540000, China
2. Chengdu Institute of Plateau Meteorology, China Meteorological Administration/Key Laboratory of Rainstorm and Drought-Flood Disasters in Plateau and Basin, Chengdu 610072, China

Received:2023-01-13 Online:2024-08-28 Published:2024-10-11

摘要/Abstract

摘要：

选用2017—2021年西藏高原39个观测站24 h降水资料, 对SWC-WARMS模式降水预报产品按照数值预报业务检验评估指标进行检验与评估。结果表明: 西藏高原降水主要集中在暖季(降雨时段), 以小雨为主。SWC-WARMS模式24 h累积降水预报年平均准确率、命中率和成功率分别为78%、83%和60%, 预报效果较好, 但整体的空报率和偏差均较大。西藏高原暖季的小雨及以上TS平均值为0.63, 中雨及以上TS平均值较小, 其空报率、漏报率随海拔高度落差增大而增大; 冷季(降雪时段)降水日数较少, TS小于暖季、空报率高, 但个别区域的SWC-WARMS模式大量级降雪预报TS超过0.30。

关键词: TS评分, 空报率, 漏报率

Abstract:

Using 24-hour precipitation data from 39 observation stations on the Xizang Plateau from 2017 to 2021, the SWC-WARMS model products of precipitation forecasts were evaluated according to the operational numerical prediction evaluation metrics. The results showed that precipitation on the Xizang Plateau is mainly concentrated in the warm season (rainfall period), with light rain as the dominant form. The annual averaged accuracy rate, hit rate, and success rate of the 24-hour cumulative precipitation forecast from the SWC-WARMS model are 78%, 83%, and 60%, respectively, indicating considerable prediction performance, which are however characterized by relatively high false alarm rate and bias. The averaged TS score for light rain and above during the warm season is up to 0.63, while the TS for moderate rain and above is relatively low. The false alarm rate and missing alarm rate increase with rising altitude differences. During the cold season (snowfall period), the number of precipitation days is fewer, with lower TS score and higher false alarm rate than those in the warm season. However, in certain regions, the TS for large-threshold snowfall forecasts reaches 0.30 in the SWC-WARMS model.

Key words: TS score, False alarm rate, Missing alarm rate

中图分类号:

P456.7

罗布坚参,吉律,边玛拉珍,央吉次仁,次仁白玛,衡志炜. 2017—2021年西藏高原SWC-WARMS模式降水预报产品的检验与评估[J]. 气象与环境学报, 2024, 40(4): 46-53.

Jiancan LUOBU,Lv JI,Lazhen BIANMA,Ciren YANGJI,Baima CIREN,Zhiwei HENG. Validation and evaluation of the SWC-WARMS model products for precipitation forecasts on the Xizang Plateau from 2017 to 2021[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2024, 40(4): 46-53.

图/表 7

图1

表1

图2

图3

图4

图5

图6

参考文献 15

1	钟珊珊. 青藏高原大气热源结构特征及其对中国降水的影响[D]. 南京: 南京信息工程大学, 2011.
2	王同美, 吴国雄, 万日金. 青藏高原的热力和动力作用对亚洲季风区环流的影响[J]. 高原气象, 2008, 27 (1): 1- 9.
3	张旭, 孙宝利, 白佳宁, 等. 阜新地区东北冷涡多模式降水预报检验[J]. 气象与环境学报, 2021, 37 (3): 19- 24. doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2021.03.003
4	许敏, 丛波, 刘艳杰, 等. 廊坊地区5种数值模式降水预报性能检验与评估[J]. 气象与环境学报, 2016, 32 (1): 9- 15. doi: 10.11927/j.issn.1673-503X.2016.01.002
5	罗布坚参, 普布顿珠, 除多, 等. 三种数值预报模式降水产品在西藏高原检验分析[J]. 高原山地气象研究, 2015, 35 (2): 24- 28.
6	谭政华, 陆忠艳, 林海峰, 等. 2020年辽宁省汛期多模式降水预报评估[J]. 气象与环境学报, 2023, 39 (1): 10- 16. doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2023.01.002
7	于跃, 毕明林, 阎琦, 等. 辽宁区域性大暴雨成因分析及多模式数值预报空间检验[J]. 气象与环境学报, 2022, 38 (4): 11- 18. doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2022.04.002
8	陈超君, 李俊, 王明欢. 2013年汛期华中区域业务数值模式降水预报检验[J]. 气象与环境学报, 2015, 31 (2): 1- 8.
9	徐同, 杨玉华, 李佳, 等. SMS-WARMS V2.0模式对中国西南地区降水预报能力的客观检验[J]. 气象, 2019, 45 (8): 1065- 1074.
10	屠妮妮, 何光碧, 衡志炜, 等. 三种数值模式对四川省汛期降水预报性能的检验[J]. 高原山地气象研究, 2020, 40 (4): 1- 9.
11	赵宁坤, 张秀年, 孙俊奎, 等. 高分辨率区域模式降水预报在云南的检验[J]. 暴雨灾害, 2021, 40 (1): 78- 86.
12	范江琳, 曹萍萍, 肖递祥, 等. 西南区域中心模式SWC-WARMS降水偏差分析[J]. 气象科学, 2019, 39 (3): 349- 358.
13	王东东, 孙丽, 杨磊, 等. 台风"巴威"不同类型降水多模式预报与空间检验对比评估[J]. 气象与环境学报, 2022, 38 (4): 37- 46. doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2022.04.005
14	Niu R Y , Zhai P M . Synoptic verification of medium-extended-range forecasts of the northwest pacific subtropical high and South Asian high based on multi-center TIGGE data[J]. Acta Meteorologica Sinica, 2013, 27 (5): 725- 741.
15	Zhou B Q , Niu R Y , Zhai P M . An assessment of the predictability of the East Asian Subtropical Westerly Jet based on TIGGE data[J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2015, 32 (3): 401- 412.

预报事件	观测事件
预报事件	是	否	总计
是	NA	NB	预报“是”的总数
否	NC	ND	预报“否”的总数
总计	观测“是”的总数	观测“否”的总数	总数

[1]	贾旭轩,张立鹏,王赛頔,周天娇,梁军. 基于邻域法的区域模式环渤海短时强降水预报评估[J]. 气象与环境学报, 2023, 39(3): 40-46.
[2]	徐记亮,张伟,苏艳华,顾雷. 基于云诊断算法的中国十大机场云预报对比分析[J]. 气象与环境学报, 2022, 38(6): 57-64.
[3]	翟振芳, 魏春璇, 邓斌, 纪元. 安徽省ECMWF数值模式降水预报性能的检验[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(5): 1-9.
[4]	朱占云, 陈光宇, 姜瑜君, 沈萍月, 许娈. 浙江省六大水库流域面雨量模式预报效果检验[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(3): 28-33.
[5]	李文娟,郦敏杰. MOS方法在短时要素预报中的应用与检验[J]. 气象与环境学报, 2013, 29(2): 12-18.
[6]	路爽,廖国进,李喜有,侯亚红. 沈阳市降水概率预报服务系统[J]. 气象与环境学报, 2006, 22(1): 68-71.

2017—2021年西藏高原SWC-WARMS模式降水预报产品的检验与评估

Validation and evaluation of the SWC-WARMS model products for precipitation forecasts on the Xizang Plateau from 2017 to 2021

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 7

参考文献 15

相关文章 6

Metrics

本文评价

推荐阅读 0