辽宁雾预报区的划分初探

气象与环境学报

辽宁雾预报区的划分初探

邢江月¹;邢婉茹²;唐亚平¹;李岚¹;孙婧¹;息涛¹; 宋艳秋¹

1.辽宁省气象科技服务中心，辽宁沈阳 110016;2.辽宁省气象信息与技术保障中心，辽宁沈阳 110016

收稿日期:2009-06-22 修回日期:2009-08-10 出版日期:2009-10-28 发布日期:2009-10-28

Preliminary study on fog forecast area division in Liaoning province

XING Jiang-yue¹ ;XING Wan-ru² ;TANG Ya-ping¹; LI Lan¹;SUN Jing¹ ;XI Tao¹; SONG Yan-qiu¹

1. Service Center of Meteorological Science and Technology in Liaoning Province, Shenyang 110016, China; 2. Meteorological Information and Technological Support Center in Liaoning Province, Shenyang 110016, China

Received:2009-06-22 Revised:2009-08-10 Online:2009-10-28 Published:2009-10-28

摘要/Abstract

摘要： 分析了1997—2006年辽宁境内能见度小于1000 m雾的时空分布特征。结果表明：就雾发生的频率而言，辽宁存在两个高值区和两个低值区，高值区分别位于黄海北部沿岸至辽宁东部山区和锦州北部至阜新一带，低值区分别位于辽宁中北部平原以及朝阳地区。从雾的日变化上看，近86%的雾出现在夜间，近69%的雾出现在02-08时，且多为辐射雾。地域不同但气候条件相近时，雾的日变化与雾发生的次数存在极其相似的特点。依据相似的地理环境和气候条件、雾的日变化特征以及雾发生次数等，将辽宁划分为5个预报区，对雾采取分区预报，以提高雾预报的准确率。

关键词: 雾, 时空分布, 日变化, 预报区划分

Abstract: The temporal and spatial distribution characteristics of fog (visibility less than1000 m) from 1997 to 2006 were analyzed in Liaoning province. The results show that there are two high and two low values’ areas according to the frequency of fog in Liaoning province. Two high values’ areas are located in north shore of the Yellow Sea to the mountain areas of eastern Liaoning and north of Jinzhou to Fuxin, while two low values’ areas are located in north-central plain and Chaoyang regions. About 86% of fogs occurs at night, of which nearly 69% appears from 02:00 to 08:00 (local time) based on diurnal variation of fog. Most of them belong to radiation fog. When geographical regions are different and climatic conditions are similar, the features of daily fog variation are close to that of fog frequency. According to similar geographical environment, climatic conditions, daily fog variations and fog frequency, five forecast areas are divided in Liaoning province. In order to improve the forecasting accuracy, fogs could be forecasted according to this division.

中图分类号:

P456.8

邢江月,邢婉茹,唐亚平,李岚,孙婧,息涛,宋艳秋. 辽宁雾预报区的划分初探[J]. 气象与环境学报, doi: .

XING Jiang-yue ;XING Wan-ru ;TANG Ya-ping; LI Lan ;SUN Jing ;XI Tao; SONG Yan-qiu . Preliminary study on fog forecast area division in Liaoning province[J]. Journal of Meteorology and Environment, doi: .

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[1]	吴杰, 周建平, 邓学良, 王传辉, 周文鳞. 巢湖地区能见度特征及其影响因子分析[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 40-45.
[2]	郭渠, 李瑞, 阮定伦, 张天宇. 重庆地区冬季雾气候变化特征及其成因分析[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 47-56.
[3]	陈跃浩, 熊明明, 曹经福, 杨艳娟. 雾霾天气对天津市太阳辐射影响的量化研究[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 25-30.
[4]	陈翔翔, 许爱华, 许彬, 肖安. 2000-2012年江西省三类区域性大雾时空分布及影响因素特征[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(3): 37-47.
[5]	夏凡, 李昌义. 基于3种能见度方案山东地区雾天气预报试验研究[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(3): 48-57.
[6]	于志明, 王驷鹞, 马冬亮. 渤海海洋气象灾害天气分型与预报指标研究[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(1): 106-111.
[7]	朱佳蓉, 漆梁波. 上海地区辐射雾演变成因及模式预报[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(1): 1-11.
[8]	梁碧玲, 张丽, 赖鑫, 魏晓琳. 深圳市臭氧污染特征及其与气象条件的关系[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(1): 66-71.
[9]	李春, 薛庆禹, 宫志宏, 郭晶, 董朝阳, 刘淑梅. 天津地区典型砖后墙日光温室剖面热通量日变化特征[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(6): 137-141.
[10]	张婉莹, 孙秀博, 李岚, 吴侃, 秦美欧, 李晓岚. 1961-2014年辽宁地区雾日变化特征[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(6): 77-84.
[11]	金巍, 曲姝霖, 王业修, 沈玉敏, 戴萍, 郜凌云, 曲岩, 原久淞. 鞍山地区大雾天气气候特征及成因探讨[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(6): 69-76.
[12]	李杨, 马舒庆, 贾小芳, 郑宇, 鲁赛, 赵胡笳. 基于无人直升机探测的北京地区重雾霾天气大气颗粒物垂直变化特征分析[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(6): 179-183.
[13]	雷正翠, 钱玮, 夏文梅, 沈琰, 吴晶璐, 吴建秋, 黄文彦, 刘银峰. 常州地区霾的变化特征及影响因子分析[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(3): 53-60.
[14]	黄容郭丽娜马艳于粟冰. 2006—2012年青岛市空气质量与气象条件的关系[J]. 气象与环境学报, 2015, 31(2): 37-43.
[15]	付伟,何冬燕,朱琦,朱芙蓉,杜文荣,李鸾. 安徽沿长江东部春季一次大范围雾天气过程诊断分析[J]. 气象与环境学报, 2015, 31(1): 20-27.