城市适应气候变化能力评价—以朝阳市为例

doi:10.3969/j.issn.1673-503X.2020.06.015

摘要/Abstract

摘要：

利用朝阳市1961—2016年气温、降水资料和2007—2016年社会经济资料，采用层次分析法（AHP）构建了基于气候系统和城市系统的城市适应气候变化能力评价指标体系，根据综合指数评价结果将适应能力分为五个等级，定量评估了2007—2016年朝阳市气候系统危险度、城市系统适应度以及城市适应气候变化能力动态变化。结果表明：2007—2016年朝阳市气候系统危险度显著增加，危险度由“较低”水平至“一般”水平，气候系统危险度的增加主要是由气象灾害和极端气候危险度增加造成的；随着经济发展和城市公共服务不断完善，朝阳市城市系统适应度稳步提升，由“低”水平提高至“高”水平；在气候系统和城市系统共同作用下，朝阳市城市适应气候变化能力显著提高，年增加率为0.029，综合能力由“较低”水平提升至“较高”水平。

关键词: 气候变化, 城市系统, 层次分析法

Abstract:

Based on daily air temperature, precipitation data in Chaoyang city during 1961-2016, and socioeconomic statistics data from 2007 to 2016, the evaluation system of urban adaptability to climate change including climate and urban subsystem was constructed with the analytic hierarchy process (AHP) method.The adaptive ability is divided into five levels according to the comprehensive index, and the membership degree of climate risk, city adaptation, comprehensive adaptability were dynamically assessed during 2007-2016.The result shows that the risk of climate subsystem increases significantly from a "little low" to a "general" level, which is attributed to the increases in disasters and extreme climate risks.With the development of the urban economy and the improvement of public services, the adaptation of the city subsystem is constantly improved from a "low" level to a "high" level.Under the combined effect of climate and city, the comprehensive adaptability of Chaoyang increases obviously from a "little low" to a "little high" level with a rate of 0.029/a in the past ten years.

Key words: Climate change, City system, Analytic hierarchy process (AHP)

中图分类号:

P468

崔妍,敖雪,周晓宇,王涛,林蓉,赵春雨,刘鸣彦,易雪. 城市适应气候变化能力评价—以朝阳市为例[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(6): 122-129.

Yan CUI,Xue AO,Xiao-yu ZHOU,Tao WANG,Rong LIN,Chun-yu ZHAO,Ming-yan LIU,Xue YI. Assessment of urban comprehensive adaptability to climate change: a case study of Chaoyang[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2020, 36(6): 122-129.

图/表 6

表1

表2

图1

图2

图3

图4

参考文献 22

1	IPCC . Climate change 2013:the physical science basis[M]. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2013: 2- 5.
2	肖光梁, 陈传雷, 龙晓慧, 等. 辽宁省短时暴雨和大暴雨时空分布与变化特征[J]. 气象与环境学报, 2019, 35 (5): 46- 52.
3	李晶, 王婉昭, 刘东明, 等. 2017年辽宁省春夏精细化气象干旱监测评估[J]. 气象与环境学报, 2019, 35 (3): 100- 105. doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2019.03.013
4	周莉, 兰明才, 张舰齐, 等. 2017年冬季长沙一次重度霾污染天气过程气象成因分析[J]. 气象与环境学报, 2019, 35 (3): 45- 51.
5	李树岭, 花丛, 赵玲, 等. 哈尔滨秋季一次持续性重污染过程分析[J]. 气象与环境学报, 2019, 35 (4): 25- 32.
6	陈宜瑜. 对开展全球变化区域适应研究的几点看法[J]. 地球科学进展, 2004, 19 (4): 495- 499. doi: 10.3321/j.issn:1001-8166.2004.04.001
7	姜彤. 气候变化影响评估方法应用[M]. 北京: 气象出版社, 2013: 178- 188.
8	葛全胜, 曲建升, 曾静静, 等. 国际气候变化适应战略与态势分析[J]. 气候变化研究进展, 2009, 5 (6): 369- 375. doi: 10.3969/j.issn.1673-1719.2009.06.009
9	匡洋, 李浩, 夏军, 等. 气候变化对跨境水资源影响的适应性评估与管理框架[J]. 气候变化研究进展, 2018, 14 (1): 67- 76.
10	崔胜辉, 李旋旗, 李扬, 等. 全球变化背景下的适应性研究综述[J]. 地理科学进展, 2011, 30 (9): 1088- 1098.
11	王长燕, 赵景波, 李小燕. 华北地区气候暖干化的农业适应性对策研究[J]. 干旱区地理, 2006, 29 (5): 646- 652. doi: 10.3321/j.issn:1000-6060.2006.05.005
12	陈太根, 董婕, 延军平, 等. 区域气候变化适应度评价-以咸阳市为例[J]. 地理科学进展, 2011, 30 (3): 319- 324.
13	冯彩琴.西安市气候变化城郊对比分析及适应度综合评价[D].西安: 陕西师范大学, 2012.
14	谢欣露, 郑艳. 气候适应型城市评价指标体系研究-以北京市为例[J]. 城市与环境研究, 2016, (4): 50- 66.
15	崔利芳, 任学慧. 大连市气候变化适应度评价[J]. 资源科学, 2012, 34 (2): 273- 279.
16	李响, 钱敏蕾, 徐艺扬, 等. 基于区域气候与城市发展耦合模型的气候变化适应度评价-以上海市为例[J]. 复旦学报:自然科学版, 2015, 54 (2): 210- 219.
17	任国玉, 陈峪, 邹旭恺, 等. 综合极端气候指数的定义和趋势分析[J]. 气候与环境研究, 2010, 15 (4): 354- 364. doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2010.04.02
18	汪应洛. 系统工程[M]. 北京: 机械工业出版社, 2003: 120- 130.
19	宋建波, 武春友. 城市化与生态环境协调发展评价研究——以长江三角洲城市群为例[J]. 中国软科学, 2010, (2): 78- 87. doi: 10.3969/j.issn.1002-9753.2010.02.010
20	闫敏慧, 姚秀萍, 王蕾, 等. 用层次分析法确定气象服务评价指标权重[J]. 应用气象学报, 2014, 25 (4): 470- 475. doi: 10.3969/j.issn.1001-7313.2014.04.010
21	邓雪, 李家铭, 曾浩健, 等. 层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[J]. 数学的实践与认识, 2012, 42 (7): 93- 100. doi: 10.3969/j.issn.1000-0984.2012.07.012
22	中国气象局气候变化中心. 中国气候变化监测公报(2016年)[M]. 北京: 科学出报社, 2017: 16- 20.

目标层	准则层	约束层	指标层
O:城市适应气候变化能力评价指标体系	A1:气候系统 (0.5)	B1：基本气候 (0.122)	C1：气温(0.333) C2：降水(0.667)
		B2：气象灾害 (0.558)	C3：暴雨灾害(0.387) C4：冰雹灾害(0.169) C5：干旱灾害(0.443)
		B3：极端气候 (0.320)	C6：热浪持续指数(0.25) C7：寒潮持续指数(0.25) C8：极端降水贡献率(0.5)
	A2:城市系统 (0.5)	B4：经济发展 (0.443)	C9：地区生产总值(0.584) C10：农业总产值(0.232) C11：建筑业总产值(0.184)
		B5：资源环境建设 (0.169)	C12：人均公园绿地面积(0.443) C13：城市园林绿地面积(0.387) C14：地区造林面积(0.169)
		B6:社会发展 (0.387)	C15：城市供热面积(0.068) C16：人均日生活用水量(0.099) C17：年末供水综合生产能力(0.253) C18：医疗机构实有床位数(0.160) C19：卫生技术人员(0.271) C20：老年人口比例(0.149)

n	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
RI	0	0	0.52	0.89	1.12	1.24	1.36	1.41	1.46	1.49	1.52	1.54	1.56	1.58

[1]	敖雪, 翟晴飞, 崔妍, 周晓宇, 赵春雨, 张晋广, 袁健. 基于OMR方法的城市化进程对辽宁省气温变化的影响分析[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(4): 28-35.
[2]	杨艳娟,曹经福,李明财,陈跃浩. 气候变化对中国华北地区办公建筑供热制冷能耗的影响评估[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(4): 95-103.
[3]	陈跃浩,孙玫玲,曹经福,李明财,张瑞雪,孟凡超. 气候变化对天津市不同节能水平建筑制冷采暖能耗的影响[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(3): 98-105.
[4]	于英潭,王首鹏,刘琳,邢芳芳,张朝星,钟达,赵文博,王俭. 太子河本溪城区段河流水生态系统健康评价[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(1): 89-95.
[5]	杨丽萍,张存厚,代海燕,吕迪波,韩君. 气候变化对阴山北麓木本植物物候期的影响[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(1): 102-107.
[6]	段丽瑶, 熊明明, 李大鸣, 刘训平, 汪靖, 李培彦. 基于AHP的天津泥石流灾害评估[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(6): 109-116.
[7]	侯依玲, 许瀚卿, 杨绚, 赵春雨. 基于NorESM1-M模式的中国东北地区2050s玉米气候生产潜力预估[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(4): 100-105.
[8]	吴建国, 徐天莹. 气候变化对河北坝上地区草地土壤风蚀扬尘季节和年排放速率的影响[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(3): 68-78.
[9]	孙凤华, 李丽光, 袁健, 刘鸣彦, 谢艳兵, 胡伟. 辽河流域年平均径流对气候变化响应的试验分析[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(6): 91-95.
[10]	王玉娟, 刘晓燕, 白爱娟, 祁栋林, 肖宏斌, 欧建芳. 1961-2017年三江源地区极端降雪指数变化特征分析[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(6): 108-115.
[11]	杨雪艳;张丽;袭祝香;刘玉汐;徐士琦; 张晨琛. 东北地区春季沙尘天气变化特征及其与大气环流变化的关系[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(4): 75-83.
[12]	成兆金, 陈蕾, 徐淑米. 日照地区气候背景下冬小麦适播期分析[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(3): 93-98.
[13]	陈凯奇, 张馨月, 李佳芸, 曲姝霖, 冯凯悦, 冷文楠, 张文煜. 1951-2014年丹东地区气候变化特征[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(3): 61-70.
[14]	杨宝钢,青吉铭, 张天宇,谢世容,马文杰. 1961—2011 年渝东南地区降水变化特征分析[J]. 气象与环境学报, 2014, 30(3): 46-51.
[15]	吉莉,李强,苟思,李家启,马君,汪志辉,冉静. 1971—2010 年重庆蔬菜气候生产潜力特征分析[J]. 气象与环境学报, 2014, 30(3): 91-95.