1 |
World Meteorological Organization. WMO atlas of mortality and economic losses from weather, climate and water extremes (1970-2019)[M]. Geneva: WMO, 2021.
|
2 |
IP CC . Climate change 2021:the physical science basis[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2023.
|
3 |
周波涛, 钱进. IPCC AR6报告解读: 极端天气气候事件变化[J]. 气候变化研究进展, 2021, 17 (6): 713- 718.
|
4 |
World Economic Forum. The global risks report 2021 (16th Edition)[M/OL]. https://www3.weforum.org/docs/WEF_The_Global_Risks_Report_2021.pdf. 引用日期2021-01-19.
|
5 |
秦大河. 中国极端天气气候事件和灾害风险管理与适应国家评估报告[M]. 北京: 科学出版社, 2015: 1- 377.
|
6 |
王冀, 蒋大凯, 张英娟. 华北地区极端气候事件的时空变化规律分析[J]. 中国农业气象, 2012, 33 (2): 166- 173.
|
7 |
苗正伟, 李娜, 路梅, 等. 1961—2017年京津冀地区极端降水事件变化特征[J]. 水利水电技术, 2019, 50 (3): 34- 44.
|
8 |
林璇, 赵磊, 李得勤, 等. 华北"7.20"特大暴雨多尺度特征分析[J]. 气象与环境学报, 2020, 36 (3): 1- 9.
doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2020.03.001
|
9 |
苗正伟, 李娜, 路梅, 等. 1961—2017年京津冀地区极端气温指数时空变化分析[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2019, 55 (3): 369- 380.
|
10 |
张可慧. 全球气候变暖对京津冀地区极端天气气候事件的影响及防灾减灾对策[J]. 干旱区资源与环境, 2011, 25 (10): 122- 125.
|
11 |
焦毅蒙. 京津冀地区极端温度事件时空变化规律及城市化对其影响研究[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2019: 1-60.
|
12 |
陈方远. 京津冀地区主要城市气候变化及其原因分析[D]. 南京: 南京信息工程大学, 2015: 1-77.
|
13 |
梅梅, 朱蓉, 孙朝阳. 京津冀及周边"2+26"城市秋冬季大气重污染气象条件及其气候特征研究[J]. 气候变化研究进展, 2019, 15 (3): 270- 281.
|
14 |
马占云, 冯鹏, 高庆先, 等. 华北地区能源及交通行业对极端天气的敏感性分析[J]. 环境科学研究, 2015, 28 (4): 495- 502.
|
15 |
Arnott J C , Moser S C , Goodrich K A . Evaluation that counts: a review of climate change adaptation indicators & metrics using lessons from effective evaluation and science-practice interaction[J]. Environmental Science & Policy, 2016, 66, 383- 392.
|
16 |
Feng A Q , Chao Q C . An overview of assessment methods and analysis for climate change risk in China[J]. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 2020, 117, 102861.
doi: 10.1016/j.pce.2020.102861
|
17 |
Fu L , Cao Y , Kuang S Y , et al. Index for climate change adaptation in China and its application[J]. Advances in Climate Change Research, 2021, 12 (5): 723- 733.
doi: 10.1016/j.accre.2021.06.006
|
18 |
赵春黎, 严岩, 陆咏晴, 等. 基于暴露度-恢复力-敏感度的城市适应气候变化能力评估与特征分析[J]. 生态学报, 2018, 38 (9): 3238- 3247.
|
19 |
崔妍, 敖雪, 周晓宇, 等. 城市适应气候变化能力评价—以朝阳市为例[J]. 气象与环境学报, 2020, 36 (6): 122- 129.
doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2020.06.015
|
20 |
谢欣露, 郑艳. 气候适应型城市评价指标体系研究——以北京市为例[J]. 城市与环境研究, 2016, (4): 50- 66.
|
21 |
吴向阳. 城市适应气候变化能力评价指标体系构建[J]. 现代企业, 2019, (10): 93- 94.
doi: 10.3969/j.issn.1000-9671.2019.10.048
|
22 |
朱潜挺, 刘镇萌, 唐景烨, 等. 京津冀气候变化适应性指标体系构建与评价[J]. 创新科技, 2020, 20 (1): 53- 61.
|
23 |
Toreti A , Kuglitsch F G , Xoplaki E , et al. A note on the use of the standard normal homogeneity test to detect inhomogeneities in climatic time series[J]. International Journal of Climatology, 2011, 31 (4): 630- 632.
doi: 10.1002/joc.2088
|
24 |
Sen P K . Estimates of the regression coefficient based on Kendall's Tau[J]. Journal of the American Statistical Association, 1968, 63 (324): 1379- 1389.
doi: 10.1080/01621459.1968.10480934
|
25 |
Atta-ur-Rahman , Dawood M . Spatio-statistical analysis of temperature fluctuation using Mann-Kendall and Sen's slope approach[J]. Climate Dynamics, 2017, 48 (3/4): 783- 797.
|
26 |
尹红, 孙颖. 基于ETCCDI指数2017年中国极端温度和降水特征分析[J]. 气候变化研究进展, 2019, 15 (4): 363- 373.
|
27 |
黄蓉, 龚年祖, 刘华玮, 等. 南京城市化对极端气温的影响[J]. 中国农学通报, 2017, 33 (21): 118- 125.
|
28 |
赵小伟, 王亚娟, 赵洪岩, 等. 北京"2016-07-20"暴雨与"2012-07-21"暴雨对比分析[J]. 北京水务, 2017, (4): 33- 37.
|