2022年河南省NO2柱浓度分布及其热点识别

doi:10.3969/j.issn.1673-503X.2025.02.013

气象与环境学报 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (2): 107-111.doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2025.02.013

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2022年河南省NO₂柱浓度分布及其热点识别

王微¹, 余海坤¹, 张向军¹, 孙慧敏²

1. 河南省遥感院, 河南郑州 450003;
2. 清华附中郑州学校, 河南郑州 450040

收稿日期:2023-08-10 修回日期:2023-11-07 发布日期:2025-06-20
作者简介:王微,男,1991年生,工程师,主要从事卫星遥感应用研究,E-mail:wangwei8116@126.com。
基金资助:
自然资源遥感智能解译样本及光谱数据库建设关键技术研究及应用示范(2023ZRBSHZ027)和自然资源要素遥感智能识别关键技术研究及业务化应用(2023-382-2)共同资助。

Distribution and hotspot detection of NO₂ column concentration in Henan province in 2022

WANG Wei¹, YU Haikun¹, ZHANG Xiangjun¹, SUN Huimin²

1. Henan Remote Sensing Institute, Zhengzhou 450003, China;
2. Zhengzhou School of Tsinghua Affiliated High School, Zhengzhou 450040, China

Received:2023-08-10 Revised:2023-11-07 Published:2025-06-20

摘要/Abstract

摘要： 选用Sentinel-5p卫星影像数据,对2022年河南省年和月平均NO₂柱浓度数据时空分布进行分析,根据快速衰减的反距离热点分析法识别NO₂热点区域。结果表明:河南省NO₂柱浓度具有冬季和春季高、夏季低的特征,时间变化呈U型分布,有明显对称性;NO₂柱浓度的空间分布为东北方向高、西南方向低,高浓度区域主要位于沿太行山一带的安阳市、鹤壁市、新乡市和郑州市主城区。快速衰减的反距离热点分析法可识别多尺度下的NO₂热点区域,有助于进一步排查和确认NO₂排放源。

关键词: 反距离热点, Sentinel-5p卫星, 多尺度

Abstract: Based on Sentinel-5p satellite imagery data, this study analyzes the spatial and temporal distribution of annual and monthly average NO₂ column concentration in Henan Province in 2022.The fast-decay inverse distance hotspot analysis method is applied to identify NO₂ hotspot areas. The results show that NO₂ column concentration in Henan Province exhibits high concentration in winter and spring but low in summer, with a U-shaped temporal symmetry. Spatially, NO₂ column concentration exhibit higher concentration in the northeast and lower in the southwest, with high values concentrated mainly in the urban districts of Anyang, Hebi, Xinxiang, and Zhengzhou along the Taihang Mountains. The fast-decay inverse distance hotspot analysis method effectively detects NO₂ hotspot areas across multiple scales, facilitating further investigation and verifying of NO₂ emission sources.

Key words: Inverse distance hotspot, Sentinel-5p satellite, Multi-scale analysis

中图分类号:

王微, 余海坤, 张向军, 孙慧敏. 2022年河南省NO₂柱浓度分布及其热点识别[J]. 气象与环境学报, 2025, 41(2): 107-111.

WANG Wei, YU Haikun, ZHANG Xiangjun, SUN Huimin. Distribution and hotspot detection of NO₂ column concentration in Henan province in 2022[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2025, 41(2): 107-111.

参考文献

[1] 吴雅睿,王虎,王美景.基于OMI的陕甘宁地区NO₂时空分布及影响因素分析[J].大气与环境光学学报,2013,18(6):553-568.
[2] 刘怡阳,颉耀文,郭泽呈.基于Sentinel-5P卫星的中国NO₂浓度遥感监测[J].中国环境科学,2022,42(11):4983-4990.
[3] 何月,绳梦雅,雷莉萍,等.长三角地区大气NO₂和CO₂浓度的时空变化及驱动因子分析[J].中国环境科学,2022,42(8):3544-3553.
[4] 路佳城,凌六一,董科学,等.基于电化学传感器的大气NO₂与O₃监测研究[J].环境科学学报,2021,41(7):2633-2639.
[5] 郭安可,殷小鸽,王治民,等.工业园区大气污染过程与气象风场响应关系研究[J].气象与环境学报,2022,38(1):23-32.
[6] 高睿娜,孙银川,左河疆,等.银川市主要污染物变化特征及其关系研究[J].气象与环境学报,2022,38(1):33-39.
[7] 赵冉,胡启后,[JP3]孙中平,等.天地一体化遥感监测大气污染技术进展[J].环境科学研究,2021,34(1):28-40.[JP]
[8] 夏丛紫,刘诚,蔡兆男,等.哨兵5号欧洲业务二氧化硫产品在中国的准确性评估[J].科学通报,2020,65(20):2106-2111.
[9] 李旭文,张悦,姜晟,等.“哨兵-5P”卫星TROPOMI传感器在江苏省域大气污染监测中的初步应用[J].环境监控与预警,2019,11(2):10-16.

[10] 郑子豪,吴志峰,陈颖彪,等.基于Sentinel-5P的粤港澳大湾区NO₂污染物时空变化分析[J].中国环境科学,2021,41(1):63-72.
[11] 余玲,何文,李宁,等.广西NO₂[JP2]时空变异规律及其影响因素分析[J].环境科学与技术,2021,44(11):1-9.[JP]
[12] 王厚俊,陈志芳,吴莹,等.基于TROPOMI的扬州市对流层甲醛和二氧化氮时空分布特征分析[J].环境监控与预警,2022,14(3):70-75,94.
[13] 王景芝,袁金国,郭豪,等.基于TROPOMI的京津冀NO₂柱浓度时空变化分析[J].环境科学与技术,2022,45(3):21-31.
[14] Wang K,Wu K,Wang C L,et al.Identification of NO_x hotspots from oversampled TROPOMI NO₂ column based on image segmentation method[J].Science of the Total Environment,2022,803:150007
[15] Zheng Z,Yang Z,Wu Z,et al.[JP3]Spatial variation of NO₂ and its impact factors in China:An application of sentinel-5P products[J].Remote Sensing,2019,11(16):1939.[JP]
[16] 燕丽,贺晋瑜,杨晓玥,等.2005—2018年河南省NO₂柱浓度变化特征[J].中国环境科学,2020,40(10):4259-4264.
[17] 汪焕.基于OMI数据的河南省近十年大气对流层NO₂垂直柱浓度时空变化分析研究[J].环境科学与管理,2016,41(11):99-103.
[18] 蔡坤,郑泰皓,陈良富,等.河南省2005—2015年NO₂和PM_2.5时空变化遥感解析[J].中国环境科学,2017,37(12):4417-4427.
[19] 刘桓嘉,贾梦珂,刘永丽,等.河南省2015—2019年大气污染时空变化特征研究[J].环境科学学报,2022,42(2):271-282.

2022年河南省NO₂柱浓度分布及其热点识别

Distribution and hotspot detection of NO₂ column concentration in Henan province in 2022

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[1]	方杏芹. 关于海洋气象学学科归属问题的探讨[J]. 气象与环境学报, 2022, 38(1): 82-91.
[2]	林璇,赵磊,李得勤,古珊,牛骋,陈薇,文小航,王思慧. 华北“7.20”特大暴雨多尺度特征分析[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(3): 1-9.
[3]	徐璐璐, 李倩, 李慧琳, 韩梅, 罗箭宇, 孟鑫. 2018年9月丹东连续两次风雹天气的多尺度对比分析[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(6): 1-7.