辽宁省植被覆盖度时空演变及其对气候因子的响应

doi:10.3969/j.issn.1673-503X.2020.05.011

气象与环境学报 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (5): 86-90.doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2020.05.011

辽宁省植被覆盖度时空演变及其对气候因子的响应

李雨鸿^1,²(),陶苏林³,李荣平¹,李琳琳²,王婷²,周斌^1,²,李晶^2,*()

1. 中国气象局沈阳大气环境研究所, 辽宁沈阳 110166
2. 辽宁省生态气象和卫星遥感中心, 辽宁沈阳 110166
3. 南京大桥机器有限公司技术开发中心, 江苏南京 211101

收稿日期:2020-01-16 出版日期:2020-10-30 发布日期:2020-09-09
通讯作者: 李晶 E-mail:liyh0609@163.com;ljsy681005@163.com
作者简介:李雨鸿,女, 1987年生,工程师,主要从事农业气象与生态气象方面的业务与研究, E-mail:liyh0609@163.com
基金资助:
中国气象局沈阳大气环境研究所开放基金(2019SYIAE08);中国气象局沈阳大气环境研究所开放基金(2017SYIAE05)

Spatio-temporal evolution of vegetation coverage and its responses to climatic factors in Liaoning province

Yu-hong LI^1,²(),Su-lin TAO³,Rong-ping LI¹,Lin-lin LI²,Ting WANG²,Bin ZHOU^1,²,Jing LI^2,*()

1. Institute of Atmospheric Environment, China Meteorological Administration, Shenyang 110166, China
2. Liaoning Ecological Meteorology and Satellite Remote Sensing Center, Shenyang 110166, China
3. Technology Development Center, Nanjing Daqiao Machine Co, Ltd, Nanjing 211101, China

Received:2020-01-16 Online:2020-10-30 Published:2020-09-09
Contact: Jing LI E-mail:liyh0609@163.com;ljsy681005@163.com

摘要/Abstract

摘要：

基于MODIS-NDVI数据及像元二分模型，对辽宁省植被覆盖度进行估算，并在此基础上探讨了辽宁植被覆盖度时空演变特征及其对气候因子的响应，结果表明：2000-2018年辽宁省植被覆盖度整体呈波动增加趋势，年平均增长速率为0.38%，呈增加趋势的面积占总面积的92.3%；2000年以来，裸地及低覆盖区域占比逐年减小，中低覆盖、中覆盖及高覆盖区域占比分别增加11.35%、11.00%和9.22%；辽宁省植被覆盖度与气候因子的关系表现出明显的空间差异性，其中，西部易旱地区覆盖度与气温呈显著负相关，与降水呈正相关，东部地区覆盖度与气温呈正相关，与降水呈负相关；辽宁植被覆盖度对降水的响应存在一个月的滞后期，对气温的响应无滞后效应。

关键词: NDVI, 植被覆盖度, 气温, 降水

Abstract:

Based on the estimated vegetation coverage (VC) in Liaoning province using MODIS-NDVI data and mixed pixel decomposition model, the spatio-temporal evolution of VC and its responses to climatic factors were investigated.The results show that the VC experiences a fluctuating increasing trend with an average annual rate of 0.38% from 2000 to 2018.The region with increasing trend accounts for 92.3% of the vegetated area.The bare land and low-coverage area decrease year by year, and the percentages of the middle-low, middle and high coverage areas increase by 11.35%, 11.00% and 9.22%, respectively, since 2000.The relationships between the VC and climatic factors show significant spatial variability.Specifically, the VC in the west of Liaoning which is drought prone region is negatively correlated with temperature and positively correlated with precipitation.However, the VC in the east of Liaoning has positive and negative relationships with temperature and precipitation, respectively.Besides, the VC has a lag response of one month to the precipitation, but not to the temperature in Liaoning province.

Key words: NDVI, Vegetation coverage, Temperature, Precipitation

中图分类号:

X171.1

李雨鸿,陶苏林,李荣平,李琳琳,王婷,周斌,李晶. 辽宁省植被覆盖度时空演变及其对气候因子的响应[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(5): 86-90.

Yu-hong LI,Su-lin TAO,Rong-ping LI,Lin-lin LI,Ting WANG,Bin ZHOU,Jing LI. Spatio-temporal evolution of vegetation coverage and its responses to climatic factors in Liaoning province[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2020, 36(5): 86-90.

图/表 6

图1

图2

图3

表1

图4

表2

参考文献 15

1	邹慧, 高光耀, 傅伯杰. 干旱半干旱草地生态系统与土壤水分关系研究进展[J]. 生态学报, 2016, 36 (11): 3127- 3136.
2	刘少华, 严登华, 史晓亮, 等. 中国植被NDVI与气候因子的年际变化及相关性研究[J]. 干旱区地理, 2014, 37 (3): 480- 489.
3	阿荣, 毕其格, 董振华. 基于MODIS/NDVI的锡林郭勒草原植被变化及其归因[J]. 资源科学, 2019, 41 (7): 1374- 1386.
4	田地, 刘政, 胡亚林. 福州市植被覆盖度时空特征及与地形因子的关系[J]. 浙江农林大学学报, 2019, 36 (6): 1158- 1165.
5	李得勤, 文小航, 段云霞, 等. MODIS产品反演与WRF模式默认植被覆盖度对比研究[J]. 气象与环境学报, 2015, 31 (4): 26- 34.
6	赵玉. 渭南市植被覆盖变化及其与气候因子的相关性[J]. 生态科学, 2019, 38 (5): 92- 103.
7	林玉英, 胡喜生, 邱荣祖, 等. 基于Landsat影像的NDVI对植被与影响因子交互耦合的响应[J]. 农业机械学报, 2018, 49 (10): 212- 219.
8	唐晓玲, 任红玲, 王杰, 等. 吉林省主要产粮区NDVI时空变化特征[J]. 气象与环境学报, 2015, 31 (2): 103- 107.
9	贾璐, 任宗萍, 李占斌, 等. 2000-2013年西安市植被覆盖度时空演变[J]. 水土保持研究, 2019, 26 (6): 274- 279.
10	曲学斌, 张煦明, 孙卓. 大兴安岭植被NDVI变化及其对气候的响应[J]. 气象与环境学报, 2019, 35 (2): 77- 83.
11	拉巴, 洛桑曲珍, 次珍, 等. 那曲地区植被NDVI时空变化及成因分析[J]. 气象与环境学报, 2019, 35 (4): 69- 76.
12	肖强, 陶建平, 肖洋. 黄土高原近10年植被覆盖的动态变化及驱动力[J]. 生态学报, 2016, 36 (23): 7594- 7602.
13	吴刚哲, 严金哲, 任国玉, 等. 朝鲜中西部地区春季植被覆盖度与气候因子的关系[J]. 气象与环境学报, 2018, 34 (4): 112- 118.
14	汤巧英, 戚德辉, 宋立旺, 等. 基于GIS和RS的延河流域植被覆盖度与地形因子的相关性研究[J]. 水土保持研究, 2017, 24 (4): 198- 203.
15	张珍珍, 熊康宁, 黄登红. 近30年来梵净山植被覆盖时空变化及影响因素分析[J]. 水土保护研究, 2018, 25 (2): 183- 189.

年份	裸地	低覆盖	中低覆盖	中覆盖	高覆盖
2000年	1.07	37.45	40.28	21.17	0.03
2006年	1.02	13.02	57.73	27.97	0.26
2012年	0.96	8.94	57.81	31.68	5.45
2018年	0.73	6.22	51.63	32.17	9.25

气候因子	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
前一月气温	0.426^*	0.629^*	0.273	0.55^*	0.269	-0.016	-0.387	0.015	0.086	0.035	0.259	0.282
当月气温	0.632^*	0.578^*	0.761^*	0.537^*	0.265	-0.411	-0.12	-0.163	-0.471^*	0.056	0.529^*	0.254
前一月降水	-0.520^*	-0.606^*	-0.007	-0.151	0.024	0.352	0.294	0.578^*	0.363	0.411	-0.353	-0.254
当月降水	-0.653^*	-0.022	-0.229	-0.248	-0.037	0.173	0.246	0.460^*	0.173	-0.171	-0.171	-0.406

[1]	聂安祺,李得勤,滕方达,陆井龙,王当. 辽宁省夏季多模式降水预报检验及晴雨预报技术研究[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(5): 10-17.
[2]	刘向培,佟晓辉,贾庆宇,刘晓娜,杨剑刃,薛志阳. 1960—2018年辽河流域日降水集中程度分析[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(5): 18-24.
[3]	温舟,温日红,曲梓祎,娄芳蕾,常姝婷,史虹婷,王笑影. 锦州地区逐日降水概率分布特征[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(5): 25-32.
[4]	李倩,林毅,于琳琳,王大钧,林蓉,林益同,赵春雨. 1961—2017年辽宁省旱涝急转现象时空演变特征[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(5): 33-39.
[5]	牛嫣静, 徐向军, 郭欢, 李鸣野. 三种全球预报产品中国区近地面气温短期预报效果检验[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(4): 18-27.
[6]	徐静. 秦皇岛市气温与近地面臭氧浓度的关系分析[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(4): 83-88.
[7]	齐铎,张天华,王承伟,刘松涛. 东北夏季天气分型及EC降水预报空间检验[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(3): 17-25.
[8]	许佳琦,周永吉,姜丽霞,曹义娜,郭立峰. 1965—2014年黑龙江省洪涝灾害时空演变特征[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(3): 41-48.
[9]	娄德君, 王波, 王冀, 张雪梅, 刘玉莲, 周显伟. 青藏高原5月大气热源与黑龙江省盛夏降水的关系[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(2): 34-40.
[10]	廖玉芳, 张剑明, 郭凌曜. 1951—2017年热带气旋对湖南降水的影响及环流异常特征分析[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(2): 41-48.
[11]	姜丽霞,王晾晾,吕佳佳,高明,王萍,王秋京,宫丽娟,赵慧颖. 基于Hurst指数的黑龙江省作物生长季降水趋势研究[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(2): 70-77.
[12]	杨磊, 孙丽, 王东东, 陈传雷, 王瀛, 才奎志, 张岳. 2017年“海棠”台风影响辽宁不同区域极端暴雨成因分析[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(1): 1-10.
[13]	高星星, 桂海林, 陈艳, 张镭, 张武. 中国典型地区夏季气溶胶时空分布及其对云和降水的影响[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(1): 11-20.
[14]	李玉梅, 李勋, 周方聪. 海南岛冷空气降水天气形势差异分析[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(1): 43-50.
[15]	班晋, 王波, 李永生, 赵佳莹. 基于NCEP_CFSv2模式的黑龙江省夏季降水预测研究[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(6): 21-27.

辽宁省植被覆盖度时空演变及其对气候因子的响应

Spatio-temporal evolution of vegetation coverage and its responses to climatic factors in Liaoning province

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 15

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10