气象与环境学报

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2013年汛期华中区域业务数值模式降水预报检验

陈超君李俊王明欢

2015 (2): 1-8.

摘要 ( 550 )

PDF(1572KB) ( 728 )

为充分了解华中区域中尺度业务数值预报模式更新为WRF后的预报性能，对该模式2013年汛期24 h和48 h的累积降水预报产品，采用TS评分、预报正确率、漏报率、空报率、偏差及ETS评分等统计量对其进行了较详细的评估。结果表明：从日平均降水率分布来看，24 h预报的降水中心位置和强度与实况更接近，48 h的预报明显偏大、偏强；汛期总体降水检验表明，该模式的降水预报以偏大为主，随着降水量级的增大，TS和ETS评分逐渐减小，且ETS评分逐渐靠近TS；逐月降水检验结果发现，该区域汛期月晴雨预报正确率与雨日率呈正相关；通过梅雨期WRF与GRAPES_Meso的预报对比检验可见，两个模式都表现出了较好的预报性能。值得指出的是，随着降水量级的增大，WRF模式降水预报优势逐渐显现。总的来说，该模式的降水预报产品具有一定的参考价值。

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南京一次暴雪过程大气污染特征分析

谢放尖李文青卢宁川喻义勇于忠华

2015 (2): 9-14.

摘要 ( 392 )

PDF(682KB) ( 312 )

利用气象和环境监测资料分析2013年2月19日南京一次短时强降雪过程对各类污染源及污染物浓度的影响，并利用Pearson相关分析法分析不同污染物之间及污染物与气象要素之间的相关关系。结果表明：此次南京暴雪对面源影响最大，扬尘排放量几乎为零，流动源主要受机动车早晚高峰变化影响，工业点源受影响不大。此次暴雪过程后，南京空气质量达到优级，2013年2月19日AQI指数比18日与20日均下降35%，SO₂日变化仍呈单峰型，颗粒物及NO2日变化则未呈现早晚双峰变化。PM_2.5与PM₁₀、SO₂、NO₂、CO呈显著正相关，相关系数分别为0.979、0.663、0.837和0.875，说明污染物来源具有一定的同源性。污染物浓度与风速、相对湿度呈显著负相关，与温度、大气压强呈显著正相关。

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珠江三角洲地区FY-3卫星MERSI影像的大气校正方法研究

张月维何全军黄江

2015 (2): 15-20.

摘要 ( 373 )

PDF(991KB) ( 577 )

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银川大气污染物浓度变化特征及其与气象条件的关系

严晓瑜缑晓辉刘玉兰杜娟娟

2015 (2): 21-30.

摘要 ( 442 )

PDF(2410KB) ( 601 )

利用2013年银川地区6个监测点污染物质量浓度和同期气象要素数据，对区域内污染物浓度变化特征及其与气象条件的关系进行分析。结果表明：银川市区PM10年均值超标0.7倍，PM_2.5年均值超标0.4倍，SO₂和NO₂也有一定程度超标，CO和O₃未超标|1、2、11月和12月为SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO质量浓度较高月，O₃浓度最高月为5月，次高月为10月|9:00—12:00和21:00—00:00是SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5和CO质量浓度较高的两个时段，O₃浓度一般于15:00达到最大；6类污染物普遍表现出季节性的准7 d周期和全年性的准30 d周期|空气质量状况良的频率是56 %，轻度污染26 %，优仅为12%；首要污染物以PM₁₀、PM_2.5和SO₂为主|风速与SO₂、NO₂和CO具有良好的负相关关系，与O₃则呈显著正相关关系，风速对PM₁₀和PM_2.5影响较复杂，当风速小于某一值时，有利于PM₁₀和PM_2.5扩散，当风速达到一定程度后，又会导致PM₁₀和PM_2.5浓度的增加|降水对污染物有较好的冲刷作用，且对SO₂的清除作用最明显，对O₃的清洁作用最弱。

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西安市霾天气与清洁天气变化特征及影响因素分析

张文静胡琳吴素良王琦田亮

2015 (2): 31-36.

摘要 ( 379 )

PDF(1566KB) ( 394 )

利用2006—2012年西安市污染物质量浓度、气象站逐时地面风场、相对湿度和能见度等资料，依据霾天气的定义统计理论霾日数，对比人工观测霾日与判据统计理论霾日的合理性，通过对霾天气与清洁天气过程的气象条件分析，分析西安市霾天气与清洁天气过程的变化特征及影响因素。结果表明：2006—2012年西安市霾天气过程在干季发生频率较高，湿季发生较少。地面风场对霾天气过程影响较大，绝大部分霾天气过程的日平均风速＜1.5 m·s^-1；干季大部分霾天气过程日平均风速≤1.0 m·s^-1，极端个例甚至在0.5 m·s^-1以下。清洁天气过程在干季发生次数多于湿季，主要与干季风速较大和湿度较小相关。

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2006—2012年青岛市空气质量与气象条件的关系

黄容郭丽娜马艳于粟冰

2015 (2): 37-43.

摘要 ( 450 )

PDF(1781KB) ( 767 )

利用2006—2012年青岛市SO₂、NO₂及PM₁₀的监测资料，统计分析3种污染物时空分布特征及污染物平均浓度与气象要素的关系，并分析污染日气象条件变化特征。结果表明：2006—2012年青岛市年平均污染日数为23—33 d；青岛市空气污染主要出现在冬、春两季，主要污染物为PM₁₀。青岛中度以上污染为PM₁₀污染，大多由浮尘天气引起。污染物浓度与云量、降水量和气温呈负相关，与气压呈正相关。冬季大雾易造成空气污染加重，而4—6月海雾则使空气质量提高。弱的地面天气形势和接地逆温层结的存在及持续的烟、霾天气易导致青岛空气污染。

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1958—2012年来河北汛期暴雨气候变化特征分析

黄鹤杨超于雷乐章燕王志超马鸿青

2015 (2): 44-50.

摘要 ( 433 )

PDF(1754KB) ( 553 )

应用1958—2012年河北21个基准站和基本站逐日降水观测资料，分析了河北汛期暴雨的气候分布特征、年际、年代际变化以及趋势变化特征。结果表明，汛期暴雨分布呈现东部、南部多，向西北部递减的特征。最大暴雨量中心在河北东部、燕山南麓的唐山、秦皇岛地区。从年际和年代际尺度分析，暴雨量、频次、强度都存在2—3 a的年际变化周期信号，暴雨量和频次在20世纪80年代以后存在15—20 a的年代际周期信号。汛期暴雨量、暴雨频次时间序列整体呈现下降趋势，特别是21世纪以来，河北暴雨量和暴雨频次下降趋势更为明显，暴雨强度在近50 a变化幅度不大。在空间分布上，暴雨量、暴雨频次和暴雨强度三个特征量在年代际变化中整体都呈现东退南缩的特征。从趋势分析看来，大部分站点汛期暴雨量、频次、强度都呈现下降趋势。

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1961—2012年山东汛期暴雨气候特征分析

李瑞孟令旺朱义青王建林

2015 (2): 51-58.

摘要 ( 416 )

PDF(1759KB) ( 452 )

利用1961—2012年山东省35个气象站汛期逐日降水资料，采用常规统计法分析了山东省汛期暴雨日数和暴雨强度的时空变化特征，运用均生函数建立山东省汛期暴雨日数和暴雨强度的预测模型，并进行试报和预报检验。结果表明：1961—2012年山东省汛期暴雨日数和暴雨强度均呈减小趋势，但减小趋势不明显，未通过0.05信度的显著性检验。1961—2012年山东省汛期平均暴雨日数为2.2 d，存在3.4 a与准8.0 a周期振荡|暴雨平均强度为67.8 mm·d^-1，有2.3 a、3.3 a、6.9 a与准12.0 a的变化周期。1961—2012年山东省汛期暴雨日数和暴雨强度未出现气候突变|山东省暴雨日数和暴雨强度自20世纪70年代中末期至80年代末期出现年代际减小的变化。山东省汛期多年暴雨平均日数和暴雨强度呈自西北向东南逐渐增加的分布趋势。鲁南、山东半岛南部和东部地区是山东省汛期暴雨（连续性暴雨）的多发地带及暴雨强度大值区域。对2003—2012年山东汛期暴雨预测表明，均生函数预测模型可较好拟合山东省汛期暴雨日数和暴雨强度的变化趋势，对山东汛期暴雨有较好的预测能力。

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上海城市精细化地表温度分布模拟

刘冬韡敖翔宇谈建国崔林丽

2015 (2): 59-68.

摘要 ( 382 )

PDF(2360KB) ( 899 )

本文引入了一种模拟城市复杂下垫面地表温度的方法，该方法基于地表辐射参数化方案（NARP）计算城市净辐射通量，然后利用客观滞后模型OHM计算地表储热通量，再利用强迫恢复法计算表面温度。通过上海地区高分辨率卫星资料获取不同地表类型覆盖比例，以每个格点中各地表覆盖类型所占面积比例为权重计算格点的平均地表温度，并对2013年8月12日上海地区地表温度进行模拟。结果表明：上海城市下垫面与其他类型下垫面相比，地表温度白天升高较快，而夜间下降较慢。模拟结果与MODIS陆面温度及地面观测资料进行比较，模拟的上海地表温度分布结构更精细，与气象站观测值较接近。

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气象条件对北京夏季中暑的影响及预测研究

党冰刘博尹岭周忠玉何史林黎檀实尚可政王式功

2015 (2): 67-72.

摘要 ( 452 )

PDF(535KB) ( 365 )

利用2009—2012年北京市467例中暑病例与同期9个气象要素资料和当日及前期1—4 d累积平均气象要素共45个气象因子，采用相关分析法分析北京夏季中暑发病人数与气象因子之间的关系|采用多元线性回归和非线性拟合方法构建了改进的北京中暑气象预报模型，选取拟合优度较好的模型对中暑人数进行回代及预测检验，并与现用模型进行对比。结果表明：气温是引发北京夏季中暑的决定性因子|气温、水汽压、气压及降水的两日累积效应均高于当日效应，表明气象要素的连续累积作用对人体中暑影响较大|建立的中暑预报模型具有较好的历史拟合及预测效果，中暑等级划分较合理，对北京市中暑气象等级预报服务和公众有效防范中暑有实际的指导意义。

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台湾海峡海水透明度遥感监测及时空变化分析

张春桂曾银东

2015 (2): 73-81.

摘要 ( 267 )

PDF(1389KB) ( 552 )

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武威市冰雹灾害气候特征及短时临近预报

杨晓玲丁文魁兰晓波张兆生

2015 (2): 82-88.

摘要 ( 251 )

PDF(1404KB) ( 306 )

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黑龙江省气候季节时空分布及其变化特征

刘玉莲

2015 (2): 89-96.

摘要 ( 264 )

PDF(2201KB) ( 607 )

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Z-I关系最优化处理法改进研究

张岳杨军张维全

2015 (2): 97-102.

摘要 ( 215 )

PDF(452KB) ( 347 )

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吉林省主要产粮区NDVI时空变化特征

唐晓玲任红玲王杰刘珂王颖

2015 (2): 103-107.

摘要 ( 219 )

PDF(744KB) ( 331 )

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成都地区大气边界层逆温特征分析

周书华倪长健刘培川

2015 (2): 108-112.

摘要 ( 242 )

PDF(455KB) ( 741 )

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