2013—2021年山东大气污染特征及气象条件分析

doi:10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.006

摘要/Abstract

摘要：

利用2013—2021年山东环境监测站点逐时数据, 统计了6项污染物的特征, 探讨了颗粒物(PM)与臭氧(O₃)时空分布, 分析了气象条件和污染来源。结果表明: 2013—2021年山东空气质量逐年转好, 2021年PM_2.5年平均质量浓度较2013年下降了60.2%, O₃年平均浓度整体呈现逐年上升趋势, 其他5项污染物浓度均降低, PM和O₃是影响山东空气质量的重要污染物。CO、NO₂、PM₁₀、PM_2.5和SO₂浓度呈现冬高夏低的单峰型特征, O₃浓度呈现夏高冬低的单峰型特征; 空间分布呈现中西部高东部低的特征。PM_2.5气象条件评估指数和大气自净能力指数特征显示, 2013—2021年有利的气象条件和减排共同作用使山东PM_2.5年平均浓度较2013年下降59 μg·m^-3, 减排是PM_2.5年平均浓度下降的主因。来源解析表明, 山东大部地区PM_2.5本省排放占比高, 相比2019年, 2021年本地排放占比有所降低, 距离河北和河南越近的地区外源输入占比越大; 2019年7个通道城市本地排放占31%~54%, 2021年为19%~34%, 鲁西北地区受外省输送影响最大。

关键词: 污染物, 气象条件, 源解析

Abstract:

The hourly data from environmental monitoring stations in Shandong province during 2013-2021 was used to characterize six pollutants, to explore the temporal and spatial distributions of particulate matter (PM) and ozone (O₃), and to analyze the meteorological conditions and sources of pollution. The results show that the air quality in Shandong province has improved year by year from 2013 to 2021. The annual mean mass concentration of PM_2.5 in 2021 decreased by 60.2% compared to that in 2013. The annual mean concentration of O₃ shows a rising trend year by year during 2013-2021, while the concentrations of the other five pollutants decrease. PM and O₃ are the most important pollutants affecting the air quality in Shandong province. CO, NO₂, PM₁₀, PM_2.5, and SO₂ concentrations exhibit a unimodal pattern characterized by highs in winter and lows in summer; O₃ concentrations show a unimodal pattern feature with the highest in summer and the lowest in winter. The spatial distribution is characterized by high pollutant concentrations in the central and western part of Shandong province and low concentrations in the eastern part of Shandong province. Environmental meteorological index and atmospheric self-purification capacity index characteristics show that the combination of favorable meteorological conditions and emission reduction during 2013-2021 led to a 59 μg·m^-3 decrease in the annual average concentration of PM_2.5 in 2021 compared to that in 2013, with emission reduction as the main reason. Source apportionment shows that the proportion of PM_2.5 from local emissions is high in most areas of Shandong province. The share of local emissions decreased in 2021 compared to that in 2019. An area is closer to Hebei and He'nan provinces, the share of exogenous transmission is the larger. Local emissions in the seven corridor cities accounted for 31%~54% in 2019, and 19%~34% in 2021, with northwest Shandong province being the most affected by external transport.

Key words: Pollutants, Meteorological condition, Source apportionment

中图分类号:

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参考文献 42

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