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2024年, 第40卷, 第3期　刊出日期：2024-06-28 上一期    下一期

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封面目录 2024 (3):  0-0.  摘要 ( 44 )   PDF(24886KB) ( 102 )   相关文章 | 计量指标

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2023年6月1日辽宁龙卷过程多尺度特征及成因分析 阎琦 2024 (3):  1-8.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.001 摘要 ( 230 )   HTML ( 53 )   PDF(10416KB) ( 185 )   利用加密自动站、FY-3G低轨气象卫星、多普勒雷达及历史观测数据等资料, 对2023年6月1日发生在辽宁北部的系列龙卷天气过程进行诊断分析。结果表明: 东北冷涡为此次对流天气提供干冷条件, 地面气旋前部偏南气流向北输送暖湿空气, 辽宁北部形成强的对流不稳定。低层存在近乎垂直分布的锋区, 锋前950~750 hPa高度正涡度与垂直速度有较好的配合, 动力抬升作用增强, 利于对流系统的发展。伴随中尺度锋区出现的干线、温度梯度大值带以及冷池导致辽西生成线状对流云带, 局地小尺度涡旋是产生阜新龙卷的动力触发系统。辽宁北部较强冷池与东南部的强暖脊之间产生的密度流造成冷池东侧局地偏西风增大, 风速、风向辐合以及较强冷池3个有利条件在开原附近叠加, 是触发开原龙卷的原因。在东北冷涡背景和辽宁西部沿海沿山的特殊地形作用下, 辽宁北部容易出现产生龙卷的对流潜势条件, 阜新三面高、中间低的倒“U”型特殊地形利于小尺度的气旋性闭合环流的形成, 可能是阜新为辽宁龙卷中心的原因之一。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于无人机垂直观测的连云港地区一次污染天气分析 姚雷,颜佳任,刘瑞翔 2024 (3):  9-16.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.002 摘要 ( 107 )   HTML ( 32 )   PDF(5396KB) ( 52 )   2020年12月11—13日连云港地区出现了一次大范围重污染天气过程, 利用搭载在无人机上的粒子计数器和气溶胶采样装置对连云港地区近地面大气颗粒物进行垂直探测, 结合风廓线雷达、地基微波辐射计以及地面气象观测和再分析资料, 分析了大气颗粒物浓度廓线和气象要素垂直分布特征, 并通过后向轨迹追踪模式分析了污染物来源及扩散情况, 探究了此次污染天气的成因。结果表明: 风廓线雷达观测的高空风场和微波辐射计测量的温湿变化特征与颗粒物垂直特征具有较好的对应关系, 从污染物的垂直分布看, 污染严重时段, 污染物主要集中在200 m以下高度, 污染层浅薄, 呈现明显的双峰结构, 在污染扩散阶段, 随着逆温层减弱抬升, 污染物向上扩散, 地面污染物浓度明显下降, 污染层较为深厚。污染物外源输送和污染物在连云港地区有利气象条件下的吸湿增长是本轮污染天气的主要原因。其中上游污染物传输主要来源于徐州和山东半岛中部地区, 污染物离开连云港后主要沿东南到东方向向海上扩散, 风向的转变可能是预报污染开始消散的关键气象条件, 而风速的大小则是污染物消散快慢的关键。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于无人机垂直观测的眉山市臭氧污染个例对比分析 罗静兰,胡超,唐东民,彭学琴,高艺珂 2024 (3):  17-25.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.003 摘要 ( 79 )   HTML ( 31 )   PDF(5018KB) ( 56 )   为深入了解对流层低层臭氧(O3)浓度分布特征及气象要素对O3污染的影响, 使用无人机对眉山市2022年6月27—30日和7月6—12日的O3浓度、气温和相对湿度进行垂直观测, 并结合天气形势、地面气象要素和HYSPLIT的48 h后向轨迹, 分别从近地面和垂直方向对两次过程进行对比分析。结果表明: O3浓度日变化明显, 近地面06:00—08:00出现谷值, 10:00左右开始明显升高, 多在12:00—20:00达到峰值, 而垂直方向10:00—22:00一般O3平均浓度10:00最低, 12:00快速升高, 16:00小幅回落, 20:00达到峰值; 近地面O3浓度较高时对应的平均垂直浓度也较高, 且同一时次近地面高于垂直方向, 无冷空气影响时大部分时次O3浓度在0~1000 m随高度的增加在近地面呈先略增后减少的趋势, 峰值多出现在离地面0~300 m; O3浓度与气象要素的相关性白天明显比夜间高, 与温度呈显著的正相关, 在近地面与相对湿度、气压总体呈显著负相关, 与风速呈正相关, 而在垂直方向上O3浓度与相对湿度在不同观测时次相关性有明显差别。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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昆明PM2.5质量浓度演变特征与潜在源扩散模拟分析 李中杰,严长安,李亚丽,张大为,史建武 2024 (3):  26-36.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.004 摘要 ( 90 )   HTML ( 29 )   PDF(5051KB) ( 44 )   基于2016—2020年昆明地区近地面PM2.5质量浓度逐时监测数据、同期气象数据, 分析PM2.5质量浓度变化特征与气象因素的相关性, 利用后向轨迹模型研究昆明地区PM2.5传输路径、污染轨迹季节特征及其潜在源区分布。结果表明: PM2.5质量浓度年内均呈现先升后降、峰陡谷平波动变化的态势, 整体呈现为春冬季节高于秋夏季节57.4%, 日内呈现夜间相对稳定而昼间变化幅度大且夜间浓度显著高于白天; PM2.5质量浓度与气温、风速呈现显著负相关, 相关系数分别为-0.60和-0.13, 与气压呈现显著正相关(R=0.44, P < 0.01)。昆明地区气流轨迹来源方向存在季节性差异, 其中春季、冬季轨迹来源较为集中, 主要来自西南方向, 分别为86.8%和48.7%, 夏季、秋季以南部为中心呈散射状分布; 除夏季、秋季到达昆明地区的所有气流均为清洁气流外, 春季的传输路径较远且贡献源区范围较大, 中国云南省中部(玉溪市)和西南部(楚雄州、普洱市)以及孟加拉国西北部、缅甸北部的部分区域是昆明地区PM2.5质量浓度的最主要贡献区域, 冬季高值覆盖范围和贡献程度均小于春季, 仅在云南省中南部(玉溪市、红河州)呈点状分布。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于AQCI的辽宁省空气质量时空分布特征 于文革,梁铁军,王玉琦,张浩楠,张倩怡,丁桦 2024 (3):  37-45.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.005 摘要 ( 85 )   HTML ( 26 )   PDF(4510KB) ( 46 )   基于2015—2022年辽宁省80个国控站点和109个省控站点空气质量监测数据, 计算空气质量综合指数(Air Quality Composite Index, AQCI), 分析辽宁省空气质量时间变化规律, 并应用ArcGIS空间自相关方法探讨不同时间尺度AQCI空间分布特征。结果表明: 2015—2022年辽宁省AQCI总体呈下降趋势, 由2015年的5.64降至2022年的3.55;2022年空气质量优良率较2015年提升24.7%;首要污染物中O3、PM2.5和PM10占比从93.1%增加到99.0%。各季AQCI呈夏季 < 秋季 < 春季 < 冬季的分布规律; 空气质量优良率夏季或秋季最高, 春季次之, 冬季最低; 首要污染物呈季节性波动, 春、秋、冬季以PM2.5和PM10污染为主, O3污染主要出现在夏季。AQCI月变化明显, 1月最高, 7月或8月最低, 各市差异较大; 空气质量优良率1月最低, 8月最高; 各月首要污染物中PM2.5、PM10和O3合计占比超过90%。辽宁省AQCI空间聚集特征明显, 随时间变化具有差异性, 中部城市群高值聚集特征尤为显著。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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2013—2021年山东大气污染特征及气象条件分析 崔金梦,丛春华,郑怡,陈金敏,杨明,王继康,刘洪利,董旭光 2024 (3):  46-54.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.006 摘要 ( 82 )   HTML ( 7 )   PDF(3461KB) ( 77 )   利用2013—2021年山东环境监测站点逐时数据, 统计了6项污染物的特征, 探讨了颗粒物(PM)与臭氧(O3)时空分布, 分析了气象条件和污染来源。结果表明: 2013—2021年山东空气质量逐年转好, 2021年PM2.5年平均质量浓度较2013年下降了60.2%, O3年平均浓度整体呈现逐年上升趋势, 其他5项污染物浓度均降低, PM和O3是影响山东空气质量的重要污染物。CO、NO2、PM10、PM2.5和SO2浓度呈现冬高夏低的单峰型特征, O3浓度呈现夏高冬低的单峰型特征; 空间分布呈现中西部高东部低的特征。PM2.5气象条件评估指数和大气自净能力指数特征显示, 2013—2021年有利的气象条件和减排共同作用使山东PM2.5年平均浓度较2013年下降59 μg·m-3, 减排是PM2.5年平均浓度下降的主因。来源解析表明, 山东大部地区PM2.5本省排放占比高, 相比2019年, 2021年本地排放占比有所降低, 距离河北和河南越近的地区外源输入占比越大; 2019年7个通道城市本地排放占31%~54%, 2021年为19%~34%, 鲁西北地区受外省输送影响最大。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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气候变化背景下咸阳市大气自净能力变化特征 朱瑞杰,高星星,梁奇琛,王靖中,侯婷 2024 (3):  55-64.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.007 摘要 ( 61 )   HTML ( 25 )   PDF(2997KB) ( 48 )   利用咸阳市12个国家气象站1962—2021年地面气象观测资料和咸阳市2015—2021年环境空气质量监测资料, 计算1962—2021年逐日大气自净能力, 利用M-K和滑动t检验法开展突变检验, 同时分析大气空间变化特征。结果表明: 咸阳市大气自净能力不仅呈现出明显的年、月、季特征, 且年代际变化总体呈减弱趋势, 大气自净能力的气候倾向率为-1.22×104 km2·a-1·(10 a)-1。1962—2021年总体为增强→减弱→增强的过程, 最低年(2002年)与最高年(1969年)相比偏低70%。各季有明显差异, 大气自净能力大小依次为春季>夏季>秋季>冬季。年平均风速与年平均自净能力的相关系数为0.98, 小风日数与大气自净能力相关系数为-0.91, 非小风日是小风日自净能力的6.2倍。降水日数及日、月降水量与大气自净能力的相关系数分别为0.23、0.02和0.07, 中雨量级降水大气自净能力最强。年与四季平均大气自净能力的空间分布大致呈东高西低、北高南低特征, 其中武功、兴平、秦渭区处于较小的大气自净能力区域。AQI和PM2.5浓度与大气自净能力呈反相关关系。两种突变检验方法综合确定大气自净能力的突变年发生在2010年, 春夏季突变年发生在2011年, 秋冬季突变年发生在2010年。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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全球IMERG卫星反演和ERA5陆面再分析降水在四川地区的适用性研究 黄晓龙,向筱铭,王丽伟,李施颖,蒋雨荷 2024 (3):  65-75.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.008 摘要 ( 68 )   HTML ( 4 )   PDF(8246KB) ( 48 )   利用2019—2020年中国气象局地面站降水观测资料, 使用相关系数、平均值误差、均方根误差、命中率、空报率以及关键成功指数6种定量评估指标, 分析全球新一代降水测量计划IMERG多卫星联合反演和欧洲中期天气预报中心第五代陆面再分析ERA5L降水产品在四川地区的精度和区域适用性。结果表明: 两种产品在川西高原东侧存在强降水带, 大致呈准南北向分布; 在盆地内与台站观测的一致性优于盆地周边山区, ERA5L相比IMERG更能准确捕捉到强降水中心。IMERG和ERA5L降水较台站观测分别偏多15.2%和33.3%。两种产品在川西高原对降水事件捕获能力相对盆地高, 误报率低。从不同时间尺度检验上看, 两种产品与台站观测的量级和趋势变化一致, 相对台站观测以偏高为主。ERA5L相对IMERG而言, 与台站观测相关性高, 命中率高, CSI评分高, 偏差低, 但误报率相对高一些。总体上, IMERG和ERA5L降水产品在四川均表现出一定的应用潜力, 但在不同降水强度和地形条件下精度差异明显, 需要对产品进行订正。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于小时梯度观测数据的广西元宝山降水特征分析 廖胜石,卓健,陆甲,零绍珑 2024 (3):  76-82.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.009 摘要 ( 58 )   HTML ( 7 )   PDF(3407KB) ( 39 )   利用广西元宝山山地梯度气象观测系统21个区域自动气象站2021—2022年逐时降水量数据, 分析了元宝山及其周边地区的降水时空分布特征。结果表明: 元宝山年平均降水量接近2700 mm, 呈东高西低分布, 降水大值区集中在迎风坡, 迎风坡年降水量比背风坡多近900 mm; 降水日数随海拔升高而增加; 月降水量呈单峰特征, 5—7月为降水集中期, 在山南、迎风坡和背风坡6月降水量最大, 占全年降水28%以上, 山北则是5月最大; 日降水峰值主要发生在凌晨04—05时, 白天降水不活跃, 16—17时达到谷值。元宝山上年暴雨日数为9.5~18.5 d, 主要出现在5—7月, 4个区域暴雨日数最大值均出现在6月; 高海拔区域暴雨日数多于低海拔区域; 迎风坡和山南暴雨强度明显大于其他区域。元宝山上出现短时强降水次数每年为10~32次; 山上和山下各区域短时强降水的开始、结束月份和持续时间均有较大差异; 短时强降水集中发生在凌晨, 且随海拔高度升高而略有推迟, 发生最多的区域是迎风坡; 各区域的短时强降水强度相差不大, 均为30 mm·h-1左右。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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云南区域性暴雨过程时空变化特征 杨鹏武,周德丽,吉文娟,马思源,罗蒙,李蒙 2024 (3):  83-90.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.010 摘要 ( 73 )   HTML ( 8 )   PDF(2042KB) ( 50 )   针对中国气象局发布的《区域性重要过程(暴雨)监测和评价业务规定》确定了云南本地化区域性暴雨过程识别阈值, 经灾害数据检验客观有效。进一步应用气候趋势分析、M-K检验、小波分析、EOF分析及REOF分析等方法研究了1961—2022年云南区域性暴雨过程的时空分布特征。结果表明: 云南历次区域性暴雨过程综合强度波动较大, 年平均综合强度呈减小趋势, 但不显著, 月平均综合强度呈波动分布, 峰值出现在1月, 雨季各旬平均综合强度变化较小。云南区域性暴雨过程年均4次, 1977年以后呈减少趋势, 但不显著, 没有明显突变点, 2008—2022年过程频次有6~8 a周期, 但不稳定, 云南区域性暴雨过程夏季最多, 冬季最少, 6月中旬至8月下旬过程数约占全年近7成。云南区域性暴雨过程呈南多北少分布, 北部边缘虽然频次较少, 但过程降水强度较大。云南区域性暴雨过程呈现全省大部一致型、东北-西南反向型及南北反向型等5个主要模态, 进一步可分为5个典型区, 即南区、西区、中东部区、北区及西北区, 过去62 a, 南区、西区和中东部区波动较大, 变化趋势不明显, 北区平稳少变, 西北区前期以偏少为主, 后期增加明显。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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1961—2021年河北省降水变率特征及其影响因子分析 李莹,于长文,许康 2024 (3):  91-96.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.011 摘要 ( 79 )   HTML ( 9 )   PDF(2810KB) ( 60 )   利用1961—2021年河北省71个观测站逐月降水资料和NCEP/NCAR再分析资料, 采用回归分析、趋势分析等对河北省不同气象地理区划降水相对变率的时空变化特征及相关因子进行分析。结果表明: 不同时间尺度的降水相对变率存在明显差异, 时间尺度越小, 其相对变率越大。季尺度降水相对变率大于年尺度, 月尺度降水相对变率大于季尺度。河北省年降水相对变率为14.9%, 全省变化范围为13.5%~29.8%, 其中, 平原地区相对其他区域年降水相对变率较大, 坝上地区相对较小。趋势变化上, 除坝上地区外, 北部山区、西部山区、沿海地区和平原地区的年降水相对变率逐5 a变化呈减少趋势。海拔高度、城市化进程、大气环流等因素对河北省降水稳定性有明显影响。当海拔高度低, 城市化程度低, 200 hPa风场在40°N附近出现纬向西风正异常, 850 hPa风场表现为气旋-反气旋-气旋系统相间的纬向分布特征, 并伴有激烈的上升下沉运动的环流形势场时, 会导致河北省降水量变化不规律。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于ETCCDI指数的京津冀地区极端气候事件特征及影响分析 宋扬,王冀,冯璞玉,徐丽萍,王凤,张伟,唐夕茹,王玢 2024 (3):  97-105.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.012 摘要 ( 43 )   HTML ( 3 )   PDF(3514KB) ( 30 )   利用京津冀地区1961—2020年175个气象站逐日气温和降水资料, 通过计算9个典型极端指数, 采用线性趋势、Sen突变分析, 分析了极端气温和降水时空变化, 并基于极端指数构建极端事件影响评价指标体系, 量化了2003—2019年本地区受极端气候影响的强度。结果表明: 1961—2020年, 京津冀地区呈极端暖事件显著增多、冷事件显著减少趋势, 自20世纪90年代末以来增温速率快速增加, 冷事件减少突变时间早于暖事件增加; 与天津、河北两地相比, 北京极端高温增温及暖事件频次增多幅度最大、极端低温增温及冷事件减少最小, 说明北京暖事件更强、冷事件不弱; 京津冀地区极端降水指数呈微弱的减少趋势且年代际变化特征明显, 北京、河北极端降水量极值增大, 说明两地极强降水事件增强; 2020年日最高温(TXx)、暖昼(TX90p)、热持续指数(WSDI)、日最低温(TNn)略高于常年值, 冷夜(TN10p)、冷持续指数(CSDI)及降水指数低于常年值, 天津多个站点(CSDI)及降水指数为1961年以来最低, 指示本地区2020年的极端气温接近正常年、极端降水在天津地区为最少年; 2003年以来极端事件的影响总体上升; 北京气候灾害损失强度优于河北, 但极端天气强度较高。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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1961—2020年黄河流域干燥度时空变化及其对植被NDVI的影响 申露婷,姬兴杰,朱业玉,田宏伟,刘美 2024 (3):  106-114.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.013 摘要 ( 32 )   HTML ( 2 )   PDF(3367KB) ( 30 )   基于黄河流域224个气象站点1961—2020年气象数据和2000—2020年MODIS的归一化植被指数(NDVI)数据, 分析干燥度时空分布规律及其对NDVI的影响。结果表明: 1961—2020年黄河流域年平均干燥度气候倾向率为-0.03·(10 a)-1, 其多年平均值为2.56;从各站变化的区域分布看, 黄河流域北部站点变化以下降为主(52.2%), 中部以南站点以上升为主(41.5%)。在空间上, 黄河流域干燥度总体呈西北高、东南低, 表现为上游(3.74)>中游(1.99)>下游(1.74), 上游地区包含干旱亚区、半干旱亚区和半湿润亚区, 中游和下游地区大多为半湿润亚区。逐步回归分析显示, 干燥度主要受降水量的影响, 大部分地区年均干燥度减少是由太阳总辐射减少、降水量增加和气温降低造成的。2000—2020年黄河流域NDVI平均值为0.30, 在空间上整体呈东南高、西北低, 上游较小、下游最高; 与干燥度呈极显著负相关(r=-0.52, P < 0.01, n=224), 特别是在上中游地区。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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重庆风廓线雷达资料的适用性评估 赵美艳,朱君,余君,蒋镇 2024 (3):  115-123.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.014 摘要 ( 52 )   HTML ( 2 )   PDF(1572KB) ( 25 )   利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)第五代全球大气再分析资料ERA5, 对2019年1月至2021年12月重庆沙坪坝TWP3型和酉阳TWP8-L(Ⅱ)型风廓线雷达风场数据进行评估分析。为了检验再分析资料ERA5在重庆的代表性, 利用未被再分析资料同化的探空加密观测资料(2014—2016年每年6—8月)13时秒数据, 对同时段的ERA5风场小时数据进行检验, 发现两者平均偏差较小, 表明ERA5再分析资料风场数据能够用于检验重庆风廓线雷达水平风的精度。同时, 对比分析风廓线雷达与ERA5再分析资料。结果表明: 低层水平风的相关系数低于中高层, 但5000 m高度以下的差值为-1~1 m·s-1, 且随着高度的上升, u分量差值表现出向负值增大, v分量差值向正值增大的分布趋势; 高温少雨的夏季, 风廓线测量的风场信息要优于冬季; 降水天气会影响风廓线雷达的测风准确性。在低层, 风廓线u分量在降水天气时的偏大幅度比无降水时稍强, 而中高层上, 降水天气对v分量的精度影响较为明显, v分量的偏小幅度比无降水时表现得要稍强; 飑线天气过程中, 在探测高度内, 两种资料的风速大小较为接近, 只是低层的u、v风场, 风廓线较再分析资料略偏大。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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四川雅安碧峰峡避暑旅游气候适宜性分析 李尚锦,周学云,吴亚平,钟启琴,曾元,王明田 2024 (3):  124-130.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.015 摘要 ( 50 )   HTML ( 0 )   PDF(711KB) ( 56 )   基于碧峰峡景区逐日气温、降水、风速、相对湿度、负氧离子浓度观测资料和距离碧峰峡最近的雅安气象观测站逐日日照观测资料, 利用温湿指数(I)、风效指数(K)、人体舒适度指数(HBCI)、空气清新度(负氧离子浓度N), 构建旅游气象综合指数(TMCI), 分析了碧峰峡景区旅游气候资源主要组成要素和各项旅游指数的月季分布特征, 探讨了极端天气和气象地质灾害对碧峰峡景区避暑旅游的影响。结果表明: 碧峰峡景区夏季气温、降水、湿度、风速、日照和紫外线强度等气象要素均适宜避暑旅游; 碧峰峡景区5—9月的温湿指数、风效指数和人体舒适度指数、旅游气象综合指数均适宜或非常适宜避暑旅游; 碧峰峡景区空气清新, 全年92.4%的时间负氧离子浓度等级在Ⅰ级以上, 非常适合旅游; 碧峰峡全年极端天气和气象地质灾害危险不大, 自然灾害对碧峰峡避暑旅游的影响较小。总体而言, 碧峰峡非常适宜避暑旅游。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

快报

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基于MODIS云量产品的湖北省格点日照时数计算 成驰,崔杨,孟丹 2024 (3):  131-137.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.016 摘要 ( 38 )   HTML ( 2 )   PDF(5319KB) ( 31 )   利用2019—2021年MODIS遥感云量资料, 基于地面气象观测日照百分率数据与卫星遥感云量之间存在的负相关关系, 按照不同月份、不同区域建立反演计算模型, 计算了湖北省1 km空间分辨率的月日照百分率和日照时数, 并选取代表性地面气象站观测资料对日照时数计算结果进行验证。结果表明: 湖北省各气候区月平均遥感云量与日照百分率之间均为极显著相关, 各代表站年日照时数计算相对误差均小于2%, 月日照时数计算值误差小于10 h, 表明构建的日照时数反演模型计算精度较高。计算得到湖北省年日照时数在854.8~1952.8 h。湖北省西南西部为日照时数最少的地区, 年日照时数低于1100 h; 湖北省东北北部和湖北省西北南部是日照时数最多的地区, 年日照时数大于1850 h。从日照时数反演结果中还可以发现, 受水陆热力条件差异影响, 湖北省平原地区湖泊水体云量比周边陆地偏少, 日照时数比周边陆地偏大。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于机器学习方法的气溶胶对西藏高原地区雨季降水的影响 达瓦次仁,落追,洪一航,次仁卓嘎 2024 (3):  138-144.  doi: 10.3969/j.issn.1673-503X.2024.03.017 摘要 ( 45 )   HTML ( 2 )   PDF(1597KB) ( 28 )   利用2001—2021年年降水量资料, 2021年雨季6—9月和非雨季露点温度、降水量等资料, PM2.5、硫酸盐、硝酸盐等大气污染物资料, 基于机器学习方法对西藏高海拔地区拉孜降水量进行建模, 并量化了影响拉孜地区降水量的气象因素和气溶胶粒子。结果表明: 露点温度是影响拉孜地区降水量的关键变量, 其对雨季和非雨季降水量的贡献分别为74%和66%。硝酸盐是气溶胶组分中对降水量影响最大的变量, 其在雨季和非雨季占气溶胶总贡献的61%和71%, 表明硝酸盐气溶胶对降水有重要作用。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标