1 |
Lieth H , Whittaker R H . Primary productivity of the biosphere[M]. Berlin, Heidelberg: Springer, 1975.
|
2 |
Field C B , Behrenfeld M J , Randerson J T , et al. Primary production of the biosphere: integrating terrestrial and oceanic components[J]. Science, 1998, 281 (5374): 237- 240.
doi: 10.1126/science.281.5374.237
|
3 |
朱文泉, 陈云浩, 徐丹, 等. 陆地植被净初级生产力计算模型研究进展[J]. 生态学杂志, 2005, 24 (3): 296- 300.
doi: 10.3321/j.issn:1000-4890.2005.03.014
|
4 |
Zhao M S , Running S W . Drought-induced reduction in global terrestrial net primary production from 2000 through 2009[J]. Science, 2010, 329 (5994): 940- 943.
doi: 10.1126/science.1192666
|
5 |
Wang Z Q , Wang H , Wang T F , et al. Effects of environmental factors on the changes in MODIS NPP along DEM in global terrestrial ecosystems over the last two decades[J]. Remote Sensing, 2022, 14 (3): 713.
doi: 10.3390/rs14030713
|
6 |
李登科, 王钊. 基于MOD17A3的中国陆地植被NPP变化特征分析[J]. 生态环境学报, 2018, 27 (3): 397- 405.
|
7 |
张振宇, 钟瑞森, 李小玉, 等. 中国西北地区NPP变化及其对干旱的响应分析[J]. 环境科学研究, 2019, 32 (3): 431- 439.
|
8 |
谢宝妮, 秦占飞, 王洋, 等. 黄土高原植被净初级生产力时空变化及其影响因素[J]. 农业工程学报, 2014, 30 (11): 244- 253.
|
9 |
田智慧, 张丹丹, 赫晓慧, 等. 2000—2015年黄河流域植被净初级生产力时空变化特征及其驱动因子[J]. 水土保持研究, 2019, 26 (2): 255- 262.
|
10 |
Turner D P , Ritts W D , Cohen W B , et al. Site-level evaluation of satellite-based global terrestrial gross primary production and net primary production monitoring[J]. Global Change Biology, 2005, 11 (4): 666- 684.
doi: 10.1111/j.1365-2486.2005.00936.x
|
11 |
Ge W Y , Deng L Q , Wang F , et al. Quantifying the contributions of human activities and climate change to vegetation net primary productivity dynamics in China from 2001 to 2016[J]. Science of the Total Environment, 2021, 773, 145648.
doi: 10.1016/j.scitotenv.2021.145648
|
12 |
刘旻霞, 焦骄, 潘竟虎, 等. 青海省植被净初级生产力(NPP)时空格局变化及其驱动因素[J]. 生态学报, 2020, 40 (15): 5306- 5317.
|
13 |
李登科, 王钊. 气候变化和人类活动对陕西省植被NPP影响的定量分析[J]. 生态环境学报, 2022, 31 (6): 1071- 1079.
|
14 |
Jiang T , Wang X L , Afzal M M , et al. Vegetation productivity and precipitation use efficiency across the Yellow River Basin: spatial patterns and controls[J]. Remote Sensing, 2022, 14 (20): 5074.
doi: 10.3390/rs14205074
|
15 |
王金杰, 赵安周, 胡小枫. 京津冀植被净初级生产力时空分布及自然驱动因子分析[J]. 生态环境学报, 2021, 30 (6): 1158- 1167.
|
16 |
王娟, 何慧娟, 董金芳, 等. 黄河流域植被净初级生产力时空特征及自然驱动因子[J]. 中国沙漠, 2021, 41 (6): 213- 222.
|
17 |
Sen P K . Estimates of the regression coefficient based on Kendall′s tau[J]. Journal of the American Statistical Association, 1968, 63 (324): 1379- 1389.
doi: 10.1080/01621459.1968.10480934
|
18 |
Gocic M , Trajkovic S . Analysis of changes in meteorological variables using Mann-Kendall and Sen′s slope estimator statistical tests in Serbia[J]. Global and Planetary Change, 2013, 100, 172- 182.
doi: 10.1016/j.gloplacha.2012.10.014
|
19 |
徐宗学, 孟翠玲, 赵芳芳. 山东省近40 a来的气温和降水变化趋势分析[J]. 气象科学, 2007, 27 (4): 387- 393.
|
20 |
蔡博峰, 于嵘. 基于遥感的植被长时序趋势特征研究进展及评价[J]. 遥感学报, 2009, 13 (6): 1177- 1186.
|
21 |
汪攀, 刘毅敏. Sen′s斜率估计与Mann-Kendall法在设备运行趋势分析中的应用[J]. 武汉科技大学学报(自然科学版), 2014, 37 (6): 454-457, 472.
|
22 |
陈彦光. 基于Matlab的地理数据分析[M]. 北京: 高等教育出版社, 2012.
|
23 |
张翀, 任志远. 黄土高原地区植被覆盖变化的时空差异及未来趋势[J]. 资源科学, 2011, 33 (11): 2143- 2149.
|
24 |
曲学斌, 王彦平, 高绍鑫, 等. 2000—2020年呼伦贝尔地区归一化植被指数时空变化及其对气候的响应[J]. 气象与环境学报, 2022, 38 (5): 57- 63.
|
25 |
王劲峰, 徐成东. 地理探测器: 原理与展望[J]. 地理学报, 2017, 72 (1): 116- 134.
|
26 |
冯新灵, 冯自立, 罗隆诚, 等. 青藏高原冷暖气候变化趋势的R/S分析及Hurst指数试验研究[J]. 干旱区地理, 2008, 31 (2): 175- 181.
|
27 |
焦珂伟, 高江波, 吴绍洪, 等. 植被活动对气候变化的响应过程研究进展[J]. 生态学报, 2018, 38 (6): 2229- 2238.
|
28 |
洪乐乐, 沈艳, 马红彬, 等. 2000—2019年宁夏植被净初级生产力时空变化及其驱动因素[J]. 应用生态学报, 2022, 33 (10): 2769- 2776.
|
29 |
尹振良, 冯起, 王凌阁, 等. 2000—2019年中国西北地区植被覆盖变化及其影响因子[J]. 中国沙漠, 2022, 42 (4): 11- 21.
|
30 |
钟宇峰, 牛涛, 贾文贤, 等. 阅海湿地芦苇NPP遥感估算及其时空变化分析[J]. 气象与环境学报, 2021, 37 (6): 71- 78.
|
31 |
徐勇, 卢云贵, 戴强玉, 等. 气候变化和土地利用变化对长江中下游地区植被NPP变化相对贡献分析[J]. 中国环境科学, 2023, 43 (9): 4988- 5000.
|
32 |
陈广宏. 宁夏封山禁牧生态修复的实践与思考[J]. 中国水土保持, 2007, (5): 12- 14.
|
33 |
邓景成, 高鹏, 穆兴民, 等. 黄土高原退耕还林工程对生态环境的影响及对策建议[J]. 水土保持研究, 2017, 24 (5): 63- 68.
|
34 |
李梦华, 韩颖娟, 赵慧, 等. 基于地理探测器的宁夏植被覆盖度时空变化特征及其驱动因子分析[J]. 生态环境学报, 2022, 31 (7): 1317- 1325.
|
35 |
李雨鸿, 陶苏林, 李荣平, 等. 辽宁省净初级生产力时空演变及其对地形因子的响应[J]. 气象与环境学报, 2021, 37 (5): 107- 112.
|
36 |
戴声佩, 张勃, 王海军. 中国西北地区植被NDVI的时空变化及其影响因子分析[J]. 地球信息科学学报, 2010, 12 (3): 315- 321.
|
37 |
Gholkar M D , Goroshi S , Singh R P , et al. Influence of agricultural developments on net primary productivity (NPP) in the Semi-arid Region of India: a study using GloPEM model[J]. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2014, XL-8, 725- 732.
|
38 |
周蕾, 王绍强, 周涛, 等. 1901—2010年中国森林碳收支动态: 林龄的重要性[J]. 科学通报, 2016, 61 (18): 2064- 2073.
|
39 |
张春华. 融合遥感和清查数据的中国森林碳收支模拟研究[D]. 南京: 南京大学, 2014.
|
40 |
王雅婷, 同小娟, 管崇帆, 等. 中国典型人工林净初级生产力与林龄的关系[J]. 应用生态学报, 2023, 34 (8): 2017- 2028.
|
41 |
李登秋, 张春华, 居为民, 等. 江西省森林净初级生产力动态变化特征及其驱动因子分析[J]. 植物生态学报, 2016, 40 (7): 643- 657.
|